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【中文期刊】 陈真诚 牛春望 等 《生物医学工程研究》 2019年38卷2期 134-139页ISTIC
【摘要】 针对目前提取呼吸波准确性不高的问题,本研究提出了一种从光电容积描记(photoplethysmogra-phy,PPG)信号中提取呼吸波的有效方法.在MIMIC Database中获取人体同时段的多路生理信号,包括PPG信号和呼吸波信号.首...
【关键词】 光电容积脉搏波；经验模态分解算法；MIMICDatabase；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 雷恒波 莫镜清 等 《中国医疗设备》 2016年31卷11期 42-45页ISTIC
【摘要】 光电容积脉搏波（Photoplethysmography，PPG）中包含着人体重要的生理信息，为了方便、准确地获得人体的PPG信号，本文利用手机摄像头采集手指视频，以每帧图片像素灰度值大于一定阈值的像素数目反映血液容积的变化，得到PPG曲线...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李文彪 陈真诚 等 《航天医学与医学工程》 2010年23卷4期 279-282页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 通过人体指端的脉搏波,提取人体呼吸波信号.方法 使用多参数临床生理监护仪,同步采集人体指端光电容积脉搏波信号和胸阻抗法检测的呼吸波信号,对光电容积脉搏波信号做各层的经验模式分解,选择合适频率的本征模函数,与采集的呼吸波信号做相关性分析...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 朱洪芬 南锋 等 《生态学报》 2017年37卷24期 8348-8360页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 不同影响因子对土壤有机质含量的影响存在尺度依赖性.以太原盆地土壤有机质为研究对象,于盆地上、中、下部分别设置采样带,应用多元经验模态分解(multivariate empirical mode decomposition,MEMD),分析了...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张春新 张文光 等 《医用生物力学》 2016年31卷6期 513-519页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)分析人步行状态髋关节角度信号的方法,并验证其可行性.方法 首先,利用加速度传感器与陀螺仪组成的髋关节角度测量平台,测量健康人步行状态髋关节角度.其次...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋玉龙 赵冕 等 《生物医学工程研究》 2019年38卷3期 263-268页ISTIC
【摘要】 癫痫疾病发作时,脑电(electroencephalogram,EEG)信号中含有大量的癫痫特征信息,癫痫EEG信号的提取识别和分类研究,对癫痫的预防和治疗具有重大的意义.我们采用经验模态分解(empirical mode decompos...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘真海 王冬青 等 《信息通信》 2019年1期 1-3页
【摘要】 检验系统保密性能重要的手段之一是混沌信号分离.近年来,很多学者利用盲源分离技术来提取混沌背景下的谐波信号.结合经验模态分解和独立分量分析各自的优点,本文对谐波信号使用经验模态分解与独立分量分析相结合的算法对混沌信号进行分离,验证算法的可行性...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 钟思军 赖克方 等 《北京生物医学工程》 2008年27卷3期 238-240,299页ISTIC
【摘要】 咳嗽是众多呼吸道疾病中常见的重要病症之一,具有极其重要的临床信息.本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Teager能量算子的咳嗽音识别特征,与传统方法提取的美尔倒谱参数相比,EMD方法的特征参数在个数上有大幅度的下降.试验证明,EMD...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张欢 刘燕 等 《计算机工程》 2017年43卷6期 53-58页
【摘要】 针对现有完备总体经验模态分解方法在脑电去噪中的模态筛选偏差问题,结合改进的完备总体经验模态分解(ICEEMD)与近似熵,提出一种新的脑电(EEG)信号去噪方法.对EEG信号进行ICEEMD分解,得到一系列本征模态函数(IMF),再对IMF分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘萌萌 王敏 等 《天津工业大学学报》 2014年4期 62-65,69页
【摘要】 为解决心电信号去噪过程中有用信号被削减的问题，提出了基于经验模态分解（EMD）滤除心电信号带内噪声的方法。该方法用EMD方法处理含噪分量，保持有用信号的功率基本不变，大大消弱噪声的功率，达到去噪目的。实验表明：与传统EMD阈值滤波相比，该方...
【关键词】 经验模态分解(EMD)；心电信号(ECG)；去噪；
- 概要：
- 方法：
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