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            【中文期刊】 岳海涛  何婵婵  等 《中国全科医学》 2025年28卷4期 499-509页ISTICPKUCA

            【摘要】 背景 冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一.目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长.然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要.目的 探索冠心病的影...

            【关键词】 冠心病机器学习风险预测模型

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            【中文期刊】 刘凤麟  曲强  《中国骨质疏松杂志》 2025年31卷9期 1401-1404页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 随着全球人口老龄化进程加速,骨质疏松症已成为威胁人类健康的重大慢性疾病,其病理机制的复杂性与诊疗精准性的不足对公共卫生体系构成严峻挑战.生物信息学为系统解析骨质疏松症的分子调控网络、推动精准诊疗提供了革新性工具.本文系统梳理了基因组学、转录...

            【关键词】 骨质疏松生物信息学组学分析

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            【中文期刊】 宋昭光  吴平宇  等 《中国感染控制杂志》 2025年24卷8期 1097-1105页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 针对脓毒性休克患者乳酸代谢动态监测的临床需求,开发基于长短期记忆网络(LSTM)的时序预测模型,用于预测入院24 h乳酸清除率.方法 采用多阶段回顾性队列设计,纳入2018年1月-2024年9月某医院重症医学科收治的脓毒性休克患者.通...

            【关键词】 脓毒性休克乳酸清除率长短期记忆网络

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            【中文期刊】 梁浩  王顺  等 《中国临床药理学与治疗学》 2025年30卷3期 427-431页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 人工智能(artificial intelligence,AI)已成为引领未来的战略性技术,也是中国未来发展的关键引擎.在医疗器械的创新研发中,AI已经在智能辅助诊断、智能辅助治疗、智能监护与生命支持等方面提供了关键支持,机器学习赋能设备软...

            【关键词】 人工智能医疗器械机器学习赋能设备软件功能

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            【中文期刊】 黄志强  钟士江  等 《武警医学》 2025年36卷5期 449-454页ISTICCA

            【摘要】 抑郁症已成为世界范围内严重的心理健康问题,目前主要依靠患者的自我报告和临床医师的问诊进行评估,主观性较强.利用人工智能结合面部表情特征来识别抑郁症,有望使评估手段更客观、降低误诊率和漏诊率,以及解决精神卫生人员数量不足等问题.本文从机器学习...

            【关键词】 抑郁症人工智能机器学习

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            【中文期刊】 程晓冉  赵丹  等 《国际妇产科学杂志》 2025年52卷4期 431-438页ISTICCA

            【摘要】 目的:探讨基于多种实验室检测指标构建的人工智能模型用于卵巢恶性肿瘤诊断的临床应用价值.方法:回顾性分析郑州大学第一附属医院收集的3 465例卵巢恶性肿瘤和6 987例卵巢良性肿瘤患者的实验室检测数据,将患者按7∶3随机分为训练集(7 317...

            【关键词】 卵巢肿瘤诊断人工智能

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            【中文期刊】 范建华  顾翔  《中国心脏起搏与心电生理杂志》 2025年39卷2期 84-88页ISTIC

            【摘要】 人工智能(AI)在心脏起搏器领域的应用日益广泛,包括起搏器识别、传导束起搏、心房高频率事件预测、心脏再同步治疗反应预测及起搏器功能监测.AI通过机器学习和深度学习提高了起搏器的精准治疗和患者管理效率,尽管存在挑战,但其在心脏起搏器中的应用中...

            【关键词】 人工智能心脏起搏器机器学习

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            【中文期刊】 张文娟  魏胜梅  等 《中国医疗设备》 2025年40卷9期 26-32页ISTIC

            【摘要】 目的 通过基于髋关节数字化X射线摄影(Digital Radiography,DR)的放射组学诺莫图预测Ⅰ-Ⅱ期股骨头缺血性坏死(Osteonecrosis of the Femoral Head,ONFH),拓展常规DR在Ⅰ-Ⅱ期ONFH...

            【关键词】 股骨头缺血性坏死DR放射组学

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            【中文期刊】 黄美云  杨伟明  等 《西部医学》 2025年37卷6期 875-882页ISTIC

            【摘要】 目的 探讨logistic回归和随机森林模型对直径5~20 mm磨玻璃结节型肺腺癌浸润性的诊断效能.方法 回顾性分析2020年1月—2023年12月在惠州市第三人民医院和惠州市中心人民医院接受胸腔镜手术的肺腺癌患者236例,分为非浸润组(A...

            【关键词】 人工智能肺腺癌机器学习

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            【中文期刊】 贾立焱  郑百红  等 《中国现代普通外科进展》 2025年28卷7期 545-551页ISTICCA

            【摘要】 目的:系统评估氨死亡相关基因在HCC中的分子特征及其预后价值.方法:基于共识无监督聚类方法对HCC样本进行氨死亡分子分型.通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)筛选氨死亡相关基因模块,结合支持向量机(SVM)与LASSO算法识别4个氨死亡...

            【关键词】 氨死亡肝细胞癌机器学习

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