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【中文期刊】 刘雅妮 杨静欢  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷5期 1091-1100页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义.目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛...

【关键词】 纤维肌痛综合征； 生物信息学； 机器学习；

【中文期刊】 岳海涛 何婵婵  等 《中国全科医学》 2025年28卷4期 499-509页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一.目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长.然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要.目的 探索冠心病的影...

【关键词】 冠心病； 机器学习； 风险预测模型；

【中文期刊】 武英楷 史高龙  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷2期 294-301页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:类风湿关节炎是一种全身的免疫相关性疾病,主要病理特点是关节滑膜炎性增生及关节软骨的破坏,其发病机制目前尚不明确,迫切需要发现新的具有高度敏感性和特异性的诊断标志物.目的:联合使用生物信息学技术及计算机学习算法,识别并筛选类风湿关节炎患...

【关键词】 加权基因共表达网络； 机器学习算法； 类风湿关节炎；

【中文期刊】 周文武 舒清态  等 《生态学报》 2024年44卷8期 3525-3539页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 探究全球生态系统动力学调查(GEDI)多波束激光雷达数据估测区域森林郁闭度(FCC)的潜力,对于评估森林生态系统状态和林分环境具有重要作用.选取滇西北典型生态脆弱区香格里拉为研究区,以GEDI波形数据为信息源,提取46245个有林地光斑参数...

【关键词】 全球生态系统动力学调查(GEDI)； 贝叶斯优化算法； 机器学习；

【中文期刊】 李龙 尹梁宇  等 《第三军医大学学报》 2024年46卷7期 753-759页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于改进的机器学习模型建立重症急性胰腺炎诊断的早期预测模型,并分析其临床价值.方法 纳入 2014 年 1 月至 2023 年 8 月陆军特色医学中心消化内科、肝胆外科以及联勤保障部队第九四五医院急诊与重症医学科收治的 352 例急性...

【关键词】 重症急性胰腺炎； 机器学习模型； 阿基米德优化算法；

【中文期刊】 肖正琴 刘钰曦  等 《中国卫生统计》 2024年41卷5期 781-784页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 随着量表的简洁性和准确性成为量表研制的焦点,成熟量表的简化也日益受到重视.近些年,许多研究者尝试用不同的方法研制原始量表的简短量表.本文除了报道一些常用的基于测量学理论的简化方法(比如因子分析法、相关系数法、克朗巴赫系数法等)外,还报道一些...

【关键词】 量表； 简化版； 最优测试集合法；

【中文期刊】 季亚平 王璇  等 《中国医学前沿杂志（电子版）》 2024年16卷6期 31-37页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 基于机器学习算法构建中老年腹膜透析(peritoneal dialysis,PD)患者肌少症发生的预测模型,为肌少症的诊治测量提供参考依据.方法 选取 2020 年 5 月至 2023 年 10 月期间于海军军医大学第一附属医院(上海...

【关键词】 腹膜透析； 肌少症； 预测模型；

【中文期刊】 曾竟 何小龙  等 《第三军医大学学报》 2024年46卷7期 738-745页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 应用不同机器学习算法构建急性心力衰竭(acute heart failure,AHF)患者易损期死亡或再入院的风险预测模型,并筛选出最优模型.方法 选取 2019 年 10 月至 2021 年 7 月于陆军军医大学第二附属医院心血管内...

【关键词】 急性心力衰竭； 易损期； 机器学习；

【中文期刊】 申采玉 王帅  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷6期 1141-1148页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 使用可解释性机器学习方法预测慢性心力衰竭(CHF)合并肺部感染患者的院内死亡风险.方法 回顾性分析MIMIC-IV数据库中诊断为CHF合并肺部感染的1415例患者病历信息.按病原体种类将患者划分为合并细菌性肺炎(841例)、合并非细菌...

【关键词】 慢性心力衰竭； 肺部感染； 预测模型；

【中文期刊】 钟锦佳 李文涛  等 《中国全科医学》 2024年27卷10期 1271-1276页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 近年来初级保健领域基于机器学习预测模型研究发展迅速,但关于其设计特征与方法学质量的研究报道较少.目的 系统总结、分析初级保健领域基于机器学习预测模型研究的设计特征与方法学质量.方法 采用计算机检索PubMed、Embase、中国知网、...

【关键词】 初级保健； 机器学习； 研究设计；