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【中文期刊】 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2018年31卷1期 7-11页ISTIC
【摘要】 本文目的是介绍基于经典统计思想实现多重线性回归分析的方法.首先,概述基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想建立多重线性回归模型的基本思路;然后以实际问题为例,全面呈现了多重线性回归分析所需要完成的主要任务;最后,总结多重线性回归...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡良平 《四川精神卫生》 2018年31卷1期 1-6页ISTIC
【摘要】 目的 本文目的是概述多重线性回归分析的核心内容与关键技术.其核心内容有以下四点:第一,构建多重线性回归模型的方法和求解参数的方法;第二,进行回归诊断的意义和方法;第三,筛选自变量的意义和方法;第四,评价模型拟合效果的方法.其关键技术是如何基...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2018年31卷1期 15-18页ISTIC
【摘要】 本文目的是介绍基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析的方法.首先,简要回答了几个基本问题:什么是机器学习、它能解决的统计学问题及其具体方法;进一步,还粗略地介绍了BP神经网络回归分析方法的基本思路;最后,通过一个实例详细呈现了如何基于R软...
【关键词】 回归分析；机器学习；误差反向传播神经网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张绍武 潘泉 等 《计算机与应用化学》 2006年23卷4期 294-298页
【摘要】 引入加权思想,以一种新的特征提取法,即加权自相关函数,表示蛋白质序列,与支持向量机组合,并采用"一对多"、"一对一"分类策略对膜蛋白进行分类研究,结果有明显改善.在采用支持向量机算法及"一对多"分类策略下,加权自相关函数特征提取法的每一类别...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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