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【中文期刊】 李灿 镇可涵 等 《世界中医药》 2024年19卷9期 1329-1333页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:构建基于方剂数据集的知识图谱,以系统性地展示方剂实体及其之间的关系.方法:首先建立方剂数据处理与知识图谱构建的规范化流程,获取方剂数据集,然后在4种常用命名实体识别模型中遴选最优模型进行实体抽取,最后利用Neo4j图数据库构建知识图谱...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许源 葛艳秋 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2018年39卷3期 455-462页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]研究针对非结构化临床电子病历的自然语言处理模型的构建和优化,并利用该模型对江西省医疗大数据平台中卒中病人的病历进行结构化数据提取.[方法]从江西省医疗大数据平台中随机筛选500份2011-2016年的卒中病人入院记录,根据临床科研的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：范岩 导师：黄厚宽 北京交通大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2009年
【摘要】 随着计算机技术及医学技术的进步，当前医学相关的数据正在呈“爆炸”式增长。大量的医学数据以文本的形式被记载在各种医学文献中并存储于数据库，如中医药文献库和MEDLINE数据库。如何整合这些数据资源发现其中隐藏的知识对于解释人体复杂生命现象具有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶枫 陈莺莺 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷2期 256-262页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 电子病历中命名实体的识别对于构建和挖掘大型临床数据库以服务于临床决策具有重要意义,而我国目前对此的研究相对较少.在比较现有的实体识别方法和模型后,采用条件随机场模型(CRF)机器学习的方法,对疾病、临床症状、手术操作3类中文病历中常见的命名...
- 概要：
- 方法：
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