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【中文期刊】 谢宁 毕文健 等 《中华流行病学杂志》 2025年46卷1期 147-153页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 极端不平衡数据定义为自变量或因变量指标的取值呈现严重比例失衡的数据，在此情境下，参数模型假设检验的经典统计量明显偏离大样本下的理论分布，导致第一类错误膨胀。超大型人群队列全基因组资源的日益共享使得高效准确处理极端不平衡数据的统计需求日益突出...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢宁 毕文健 等 《中华流行病学杂志》 2024年45卷11期 1582-1589页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 极端不平衡数据定义为自变量或因变量指标的取值呈现严重比例失衡的数据，例如病例-对照极度不平衡、疾病发病率极低、生存数据大量删失以及遗传位点为低频或罕见变异等。在此情境下，logistic回归模型、Cox比例风险回归模型等参数假设检验的经典统...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李瑞平 朱俊杰 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1278-1284页ISTICCSCD
【摘要】 针对样本不平衡问题,提出一种基于欧氏距离改进的Borderline-Smote过采样算法.首先根据欧式距离判断少数类样本类别;然后根据边界上的少数类样本的k近邻数据找出线性直线,由同侧近邻数据判别是否为噪音;最后重新判别删除噪音的剩余少数类...
【关键词】 冠心病；Borderline-Smote；梯度提升树；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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