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【中文期刊】 郝婧宇 陈奕 等 《中国医疗设备》 2022年37卷7期 19-25页ISTIC
【摘要】 目的 研究机器学习算法评估妊娠期间胎儿在子宫内的状态,提出一种基于Stacking模型融合的胎儿宫内状态智能评估新方法.方法 在特征选择阶段,运用极端梯度提升树与热力图对公开的胎心数据集分析,选择出最优特征子集.在分类阶段,运用一种两层St...
【关键词】 胎心监护；极端梯度提升树算法；Stacking模型融合；
- 概要：
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【中文期刊】 宋瑞蓉 路树华 等 《软件导刊》 2021年20卷8期 20-28页
【摘要】 为了提高交通时间预测准确度,建立一种基于ABiLSTM与XGBoost的组合模型.首先,在BiLSTM模型上添加注意力机制,使模型能够对不同时间步赋予不同权重的关注,实验证明添加了注意力机制的ABiLSTM模型相较于BiLSTM模型具有更好...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 桑珍珍 崔杰 等 《中国急救医学》 2024年44卷7期 577-585页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 利用机器学习算法构建预测心脏骤停(CA)患者自主循环恢复(ROSC)后神经功能预后不良的预测模型,探索结局相关因子.方法 回顾性收集2016年1月至2024年1月沧州市中心医院收治的CA行心肺复苏(CPR)后ROSC的患者481例为研...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张维 张贵宇 等 《食品科学》 2024年45卷21期 288-296页
【摘要】 以蒸馏过程中不同等级的浓香型白酒原酒为研究对象,分别获取原酒的近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)数据和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-M...
- 概要：
- 方法：
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