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          【中文期刊】 张黄鑫  周微微  等 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 111-119,138页ISTIC

          【摘要】 目的 系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况.方法 检索知网、万方、维普、PubM...

          【关键词】 极端梯度提升算法重症加强护理病房死亡风险预测模型

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          【中文期刊】 卢娅欣  黄月  等 《中国卫生统计》 2021年38卷1期 21-24页ISTICPKUCSCD

          【摘要】 目的 探讨XGBoost算法在二分类高维非平衡数据中的分类判别效果.方法 通过模拟实验及真实代谢组学数据分析,对XGBoost、随机森林、支持向量机、随机欠采样以及随机梯度提升树共五种方法进行比较.结果 模拟实验显示,XGBoost算法在数...

          【关键词】 极端梯度提升算法高维组学数据分类判别

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          【中文期刊】 郝婧宇  陈奕  等 《中国医疗设备》 2022年37卷7期 19-25页ISTIC

          【摘要】 目的 研究机器学习算法评估妊娠期间胎儿在子宫内的状态,提出一种基于Stacking模型融合的胎儿宫内状态智能评估新方法.方法 在特征选择阶段,运用极端梯度提升树与热力图对公开的胎心数据集分析,选择出最优特征子集.在分类阶段,运用一种两层St...

          【关键词】 胎心监护极端梯度提升算法Stacking模型融合

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          【中文期刊】 曹立源  范勤勤  等 《数据采集与处理》 2022年37卷1期 134-146页

          【摘要】 针对全麻手术患者术中低体温发生率高、影响因素复杂的问题,提出了一种基于特征选择和XGBoost优化的术中低体温预测模型,以更好辅助医生对全麻手术患者的临床诊断.首先,利用随机森林(Random forest,RF)在处理高维数据集上的优势,...

          【关键词】 术中低体温预测特征选择极端梯度提升

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          【中文期刊】 柴敬  刘义龙  等 《工矿自动化》 2022年48卷1期 91-97页

          【摘要】 采用光纤传感器监测的光纤频移值对矿压显现规律进行表征的过程中,传感器采集的数据存在缺失现象,无法准确预测矿压显现规律.针对该问题,以千秋煤矿为工程背景,在假设光纤下半部分数据丢失的前提下,引入GRU(门控循环单元)和LSTM(长短期记忆网络...

          【关键词】 矿压显现规律极端梯度提升算法XGBoost

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          【中文期刊】 宋瑞蓉  路树华  等 《软件导刊》 2021年20卷8期 20-28页

          【摘要】 为了提高交通时间预测准确度,建立一种基于ABiLSTM与XGBoost的组合模型.首先,在BiLSTM模型上添加注意力机制,使模型能够对不同时间步赋予不同权重的关注,实验证明添加了注意力机制的ABiLSTM模型相较于BiLSTM模型具有更好...

          【关键词】 交通时间双向长短期记忆网络注意力机制

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          【中文期刊】 胡鹏  杨媛  等 《中华医院管理杂志》 2024年40卷11期 862-869页ISTICPKUCSCD

          【摘要】 目的:引入机器学习算法建立医院职工满意度影响因素研究模型,并借助沙普利可加性特征解释方法(SHAP)对模型进行解释,以期为提高医院职工满意度提供参考。方法:2022年12月,采用自制问卷对广州市某三级甲等医院的职工进行满意度调查。对问卷数据...

          【关键词】 人员管理,医院机器学习极端梯度提升算法

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          【中文期刊】 高欣  林嘉希  等 《中华危重病急救医学》 2023年35卷4期 421-426页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的:基于极端梯度提升(XGBoost)算法建立重症急性胰腺炎(SAP)早期预测机器学习模型,并探讨其预测效能。方法:采用回顾性队列研究方法,选择2020年1月1日至2021年12月31日苏州大学附属第一医院、苏州大学附属第二医院及苏州大学...

          【关键词】 极端梯度提升算法机器学习重症急性胰腺炎

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          【中文期刊】 付洺宇  董逸潇  等 《中国药学杂志》 2021年56卷20期 1677-1683页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的 建立基于机器学习的化合物血脑屏障通透性(logBB)预测模型,并评价其预测效果.方法 收集360个化合物的分子结构信息与相应的logBB,使用遗传算法结合极端梯度提升算法来构建化合物logBB预测模型.结果 经十折交叉验证,模型的预测...

          【关键词】 血脑屏障药物研发分子描述符

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          【中文期刊】 杨晔  燕雪雅  等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷2期 249-256页MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 清晨醒来时刻前后是心血管疾病(CVD)事件发生的高峰期,这一点很可能与夜间睡眠结束时交感神经活动的激增有关.本文以70位在两年随访期内发生了 CVD事件和70位未发生CVD事件的140位受试者为研究对象,提出了一种两层模型方法以探究觉醒前的...

          【关键词】 心率变异性心血管疾病睡眠

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