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【中文期刊】 张连毅 《上海电机学院学报》 2010年13卷4期 197-200页
【摘要】 研究了不同精神疲劳状态下脑电信号的柯尔莫哥洛夫复杂度(KC),通过对8例不同精神疲劳状态下脑电信号KC的分析后发现:脑电信号柯尔莫哥洛夫熵的波动范围与精神疲劳的状态有着明显的对应关系;利用KC对生理性精神疲劳进行分级具有一定的可行性.
- 概要：
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【学位论文】 作者：朱家富 导师：杨浩 重庆大学 电气工程 电气工程（硕士） 2004年
【摘要】 脑电信号是混沌信号,它具有广泛的非线性动力学特征,这一观点已经得到学术界的证实与认同,因此可以应用非线性动力学方法来分析脑电信号,并快速有效地提取脑电信号的非线性动力学特征参数,探索这些参数与脑功能障碍或疾病的关系,并可在临床上利用这些参数...
- 概要：
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【中文期刊】 符维娟 汪源源 等 《生物医学工程学杂志》 2005年22卷3期 598-601,605页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 生物序列分析是生物信息学的主要研究领域,常常通过比较分析获取有用的信息.最常用的比较方法是序列比对,但是利用比对的序列比较假设了同源片断之间是邻接保守的,这和遗传重组相冲突,而且多序列比对在计算复杂性等方面存在困难,这些使得人们努力研究无比...
- 概要：
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