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【中文期刊】 胡云超 刘智健 等 《食品科学》 2024年45卷9期 9-15页
【摘要】 为优选小麦粉蛋白质近红外建模校正集,在传统K/S(Kennard/Stone)方法划分的初始校正集基础上采用二进制蜻蜓算法(binary dragonfly algorithm,BDA)挑选代表性样品,建立小麦粉蛋白质含量偏最小二乘回归(p...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王婉娇 王松磊 等 《食品科学》 2015年36卷16期 112-116页
【摘要】 利用可见-近红外高光谱成像技术对冷鲜羊肉的冷藏时间和水分含量进行无损检测.通过波长400～1 000 nm可见-近红外高光谱系统采集160个羊肉样本光谱信息,优选主成分-14-线性判别法对原始光谱建立羊肉冷藏时间的判别模型,校正集对羊肉冷藏...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张芙蓉 《分析测试学报》 2012年31卷11期 1431-1435页
【摘要】 以主成分分析法结合马氏距离法对天麻紫外光谱奇异样本进行剔除,剔除样本11个.将样本分为5/6的校正集和1/6的检验集,紫外光谱经过Savitzky-Golay(SG)平滑求导(窗口参数F=3～25之间的奇数,拟合次数N=2、3、4、5、6,...
【关键词】 马氏距离；Savitzky-Golay平滑求导；SIM偏最小二乘法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张明锦 杜一平 等 《计算机与应用化学》 2012年29卷3期 335-338页
【摘要】 提出了一种基于光谱纯度值的变量选择方法.对光谱中各变量计算其纯度值后,按降序将相应变量排列,采用PLS交互检验按前向选择法选择最佳变量子集.用本方法对3组分混合物体系及烟草样品的近红外光谱进行变量选择,并与全谱变量建模的结果进行了比较.结果...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王艳珍 王立英 等 《中国医药指南》 2010年8卷12期 43-45页
【摘要】 目的 本文研究了近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立定量分析药用真菌云芝中多糖的定量分析模型.方法 优选后得到卷积平滑变换的全部波段光谱,在主因子数为5时,模型达到最优.结果 模型校正集的交互验证均方根误差(RMSECV)为0.0139...
- 概要：
- 方法：
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