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【中文期刊】 赵春临 郑崇勋 等 《数据采集与处理》 2009年24卷3期 335-339页
【摘要】 为了有效地评测人的驾驶精神疲劳状态,本文提出了一种基于核学习算法的精神疲劳分级方法.该方法首先用多变量自回归模型(MVAR)提取位于前额、顶叶、枕叶共6个通道的多维脑电信号特征组成特征向量.然后用核主分量分析(KPCA)和优化支持向量机(S...
- 概要：
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【中文期刊】 薛建中 闫相国 等 《电子学报》 2004年32卷10期 1749-1753页
【摘要】 介绍了核学习算法中核主分量分析(KPCA)和支持向量机(SVM)的基本原理,给出一种推广误差上界估计判据,实现了SVM核参数及惩罚因子的优化选取.根据多变量自回归模型理论对4个受试对象、三种不同意识任务的脑电信号进行特征提取,并利用KPCA...
【关键词】 核主分量分析(KPCA)；支持向量机(SVM)；意识任务；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏开建 靳勇 《中国医疗设备》 2018年33卷2期 73-76,80页ISTIC
【摘要】 最小平方误差方法(Least Square Error,MSE)因其在对模式分类中所具备的有效性和高效性,在模式识别领域得到广泛的应用.同时基于核方法的非线性理论的不断成熟,针对医学图像识别通常存在的非线性可分问题,提供了一种有效的解决途径...
【关键词】 最小平方误差；核方法；核最小模最小平方误差方法；
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- 方法：
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【中文期刊】 詹曙 郝世杰 等 《中国图象图形学报A》 2010年15卷2期 280-286页
【摘要】 提出一种基于腰椎MRI分割的图像分析框架.针对PCA对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形状和纹理模型建模,并对独立分量快速排序,形成基于独立分量分析的改进型主动外观模型(ICA-AAMs),分割MRI中椎体;以分割结果基础...
【关键词】 核磁共振图像分割；基于独立分量分析的主动外观模型；腰椎；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郝世杰 詹曙 等 《生物医学工程学杂志》 2010年27卷1期 6-9,15页MEDLINEISTICPKUCA
【关键词】 医学图像处理与分析；腰部核磁共振图像；基于独立分量分析的主动外观模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：史明光导师：黄德双 中国科学技术大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统（博士） 2009年
【摘要】 随着人类基因组全序列测序与工作草图的完成，基因组学研究的重心已逐渐由结构基因组学向功能基因组学转移，生物医学随之进入一个新纪元--后基因组时代。在后基因组时代，一个重要任务就是对蛋白质组学的研究。得益于越来越多的高通量实验技术的出现和日臻成...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：薛建中导师：郑崇勋 西安交通大学 生物医学工程 生物医学工程（博士） 2003年
【摘要】 该文的研究目的是利用人的自发脑电,识别几种特定的意识任务形成较为复杂的控制命令,实现人脑与计算机间的信息交换,希望为有严重行为障碍的残疾人提供帮助.该论文在总结前人工作的基础上,主要从BCI系统设计、EEG信号的特征提取方法、分类前的降低维...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 龙志颖 姚力 等 《中国医学物理学杂志》 2003年20卷4期 219-221页ISTICCSCD
【摘要】 独立成分分析(ICA)技术试图将多维数据分解成若干个相互统计独立的分量.时间ICA和空间ICA都可以用于分析功能核磁共振成像(fMRI)数据.但由于fMRI数据空间维数远远大于时间维数,为计算方便,在分析fMRI数据时,则更多的使用空间IC...
【关键词】 独立成分分析(ICA)；空间映射；主成分分析(PCA)；
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