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【中文期刊】 齐晨浩 杨晶东  等 《海军军医大学学报》 2024年45卷10期 1226-1240页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 为改进基于人工智能技术高血压时域脉搏波分类模型精度低、泛化性能差的问题,提出一种基于融合注意力机制的频域脉搏波预测模型.方法 首先将时域脉搏波转换为频域梅尔频率倒谱系数特征,增强脉搏波区分度,采用时间卷积网络与Transformer结...

【关键词】 高血压； 危险分层； 梅尔频率倒谱系数；

【中文期刊】 刘茉 葛鑫颖  等 《中国耳鼻咽喉颅底外科杂志》 2024年30卷2期 102-105页 ISTICCSCDCA

【摘要】 目的 本研究拟通过提取患者嗓音中的梅尔频率倒谱系数(MFCC)指标,探讨其在声带息肉手术前后嗓音分析中的临床价值.方法 回顾性分析于2018年1月-2019年8月行声带息肉手术且术前及术后1个月均行嗓音评估的患者41例,男31例,女10例;...

【关键词】 声带息肉； 声嘶； 梅尔频率倒谱系数；

【中文期刊】 汪琴 杨宏波  等 《生物医学工程学杂志》 2023年40卷6期 1152-1159页 MEDLINEISTICPKUCA

【关键词】 心音分类； 模糊神经网络； 功率谱密度；

【中文期刊】 朱亚涛 陈霏  等 《传感技术学报》 2021年34卷9期 1165-1172页

【摘要】 基于神经网络的语音增强算法相比于传统方法具有更好的语音增强效果,但因网络规模大导致其难以实时实施于助听器中.对此,本文提出了一种具有低复杂度的循环神经网络用于增强双耳语音.该算法结合双耳语音提取梅尔频率倒谱系数和耳间相位差作为网络的输入特征...

【关键词】 语音增强； 双耳助听器； 循环神经网络；

【中文期刊】 杜仲平 李一博  等 《计算机测量与控制》 2016年24卷7期 105-108页

【摘要】 为解决目前婴儿智能监护产品对婴儿哭声识别不准确的问题,设计了能准确识别婴儿哭声的婴儿智能监护系统;使用RT5350芯片作为处理器,使用PAP7501芯片实现对视频信号和音频信号的采集;对系统移植了Linux内核,使用多线程编程技术编写了应用...

【关键词】 智能监护； 婴儿哭声； 梅尔频率倒谱系数；

【中文期刊】 石锐 王博  等 《计算机工程与应用》 2011年47卷32期 151-154页

【摘要】 快速准确地检测出采集录音中的咳嗽部分对许多呼吸道疾病的临床诊断有着重要意义.使用梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数来分析所要处理的声音信号,并用多组训练数据分别为采集录音中的咳嗽音、说话声、笑声、清喉音等数据各建立两个高斯混合模型(G...

【关键词】 咳嗽音检测； 梅尔频率倒谱系数； 高斯混合模型；

【学位论文】 作者： 火蕊 导师：魏守水  山东大学  生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2023年

【摘要】 心音和心电是一种准周期性的时间序列信号，在信号分析中往往涉及特定波段的识别与划分。心音信号及心电信号作为心血管疾病临床诊断的主要依据，实现其波形的精准划分可以高效提高相关疾病的诊疗效率。隐马尔可夫模型是一种基于时间相关性的概念模型，近年来被...

【关键词】 心电信号； 心音信号；

【学位论文】 作者： 康兵兵 导师：宋庆增 杨清永  天津工业大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2019年

【摘要】 睡眠呼吸暂停是一种由于反复较长时间呼吸停止导致睡眠连续性中断和短暂的血氧含量降低及二氧化碳含量增高的严重疾病，而阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea，OSA)又是其中最常见的一种类型，系由睡眠中反复出现的喉部或...

【关键词】 阻塞性睡眠呼吸暂停； 鼾声检测；

【学位论文】 作者： 张力元 导师：卢光明  哈尔滨工业大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2016年

【摘要】 通过声音来诊断疾病的方法，近年来因为其有简单、方便、快捷且无需损伤受诊人机体和无需侵入式检查的的优势受到了广泛关注。目前关于声音诊断的研究虽然很多，但是却缺乏统一的采样流程和规范。许多研究还因为其样本集数量的不足，而缺乏说服力。甚至因为采样...

【关键词】 声音诊断； 梅尔倒谱系数；

【中文期刊】 王胜 张拯  等 《科学技术与工程》 2023年23卷7期 2759-2767页

【摘要】 岩性识别对地质勘查和储层评价具有重要意义,科学有效地开展岩性自动识别的相关研究能够有效地为勘查过程提供指导,减少工作的盲目性和冗杂性.针对常见的砂岩地层,选择三类砂岩,基于室内微钻试验台,设计钻杆转速、钻孔深度和钻孔位置三个变量,检测钻进过...

【关键词】 岩性识别； 振动信号； 声音信号；