- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 84
- 14
- 14
- 12
- 7
- 6
- 5
- 51
- 23
- 22
- 21
- 17
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 岳文慧 张丽君 等 《生态学报》 2025年45卷14期 7052-7064页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 可持续的城市形态是城市低碳转型的关键,然而城市形态对居民生活能耗碳排放的作用机制尚存争议,这一定程度上限制了规划层面应对低碳转型的潜力.因此,利用长时序遥感影像与统计数据,采用梯度提升决策树模型,以黄河流域为例,探讨城市空间形态对居民用电、...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陶帅 韩星 等 《中国全科医学》 2022年25卷31期 3857-3865页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 随着老龄化社会的到来,与年龄密切相关的认知障碍(包括痴呆)的患病率明显增加.先前的研究表明,具有不同认知能力的人群所表现的步态状态也不一样.过去研究者们在研究遗忘型轻度认知障碍(aMCI)和阿尔茨海默病(AD)的步态时,使用了统计分析...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 徐瑞 肖海军 等 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2023年42卷3期 425-432页
【摘要】 为了解决现有心衰患者再入院风险预测评估模型缺乏可解释性、无法满足临床应用要求的问题,提出了一种基于自适应加权的梯度提升决策树(Weighted Gradient Boosting Decision Trees,WGBDT)的心衰患者半年内再...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 周丽娜 李慧颖 等 《中华中医药杂志》 2025年40卷1期 87-92页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:使用机器学习方法构建干燥综合征的中医诊断辨证辅助决策模型,在临床上辅助医生进行中医辨证.方法:收集2022年9月至2023年12月之间就诊于上海中医药大学附属龙华医院风湿免疫科的干燥综合征患者611例,按照8:2分为训练集和测试集,利...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘瑞婷 谢素丽 等 《创伤外科杂志》 2025年27卷7期 523-531页ISTIC
【摘要】 目的 基于梯度提升决策树构建下肢创伤骨折患者术后深静脉血栓(DVT)风险预测模型进行验证,并与静脉血栓形成危险度评分(RAPT)量表进行对比.方法 回顾性研究2020 年1 月—2023 年12月中国人民解放军联勤保障部队第九八八医院收治的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘德总 《齐齐哈尔医学院学报》 2025年46卷11期 1042-1047页
【摘要】 目的 探索基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)和SHAP解释模型在预测神经外科外伤性硬脑膜外血肿患者肺部感染(LC)中的应用,旨在提高肺部感染预测准确性并为临床决策提供数据支撑.方法...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李慧颖 陈晓云 等 《中国中医基础医学杂志》 2024年30卷11期 1861-1866页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 应用机器学习方法,对融合舌象特征的中医体质新型量表与中医体质量表进行多维度优效性比较,以获得更适合临床使用的中医体质辨识模型.方法 前瞻性招募患者进行客观化舌象特征和中医体质量表数据采集,将60条目中医体质量表简化为9道多选题形式,利...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 胡文标 刘礼敬 等 《实用心脑肺血管病杂志》 2023年31卷5期 14-19页ISTIC
【摘要】 目的 探讨梯度提升决策树(GBDT)在预测急性心肌梗死(AMI)患者PCI后住院期间发生心力衰竭(HF)中的应用价值.方法 回顾性选取2021—2022年于南宁市第二人民医院行PCI的AMI患者200例为研究对象.将患者分为训练集(145例...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 韦力 何宜楠 等 《中国数字医学》 2023年18卷5期 54-57页ISTIC
【摘要】 目的:落实急诊预检分诊制度,减少预检分诊环节人工干预,提高急诊预检分诊的标准化程度和准确率.方法:将以机器学习为代表的人工智能技术应用于急诊预检分诊环节.结果:基于机器学习的分诊模型在总体性能,尤其是三、四级分诊方面优于传统分诊模型.结论:...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 穆书敏 陈锂 等 《现代食品科技》 2023年39卷8期 273-286页
【摘要】 该研究依据2013~2017年肉制品抽检数据构造了5 个安全风险等级,使用特征构造及独热编码进一步关联与肉制品安全相关的影响因素,构建极端梯度提升树算法(Extreme Gradient Boosting,XGBOOST)研究食品生产过程各...
- 概要:
- 方法:
- 结论:

换一批
加载中...






