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            【中文期刊】 王红珂  张言  等 《生物医学工程研究》 2016年35卷3期 178-182页ISTIC

            【摘要】 开发了一套基于近红外光的腹部出血检测系统,通过建立的腹部出血体外模型,对光在腹部组织中的分布情况和系统的有效检测深度进行了实验验证。波长为760 nm 和850 nm 的光可以明显区分出正常腹部和腹部下方的损伤出血。该系统的有效检测深度为2...

            【关键词】 无损检测光电信号采集锁相放大

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            【中文期刊】 王红珂  王宏  等 《北京生物医学工程》 2016年35卷5期 448-454页ISTIC

            【摘要】 目的 针对腹部闭合性损伤和腹部出血诊断的困难,近红外光谱技术是一种无创伤、无污染的腹部出血检测的新方法.方法 采用Monte Carlo方法仿真近红外光场分布模型.首先,建立了腹部多层组织的生物学模型.然后,为探究腹腔体液和血液对光子的吸收...

            【关键词】 Monte Carlo仿真近红外光谱腹部检测

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            【中文期刊】 王雪娜  李韪韬  等 《光子学报》 2011年40卷2期 277-281页

            【摘要】 采用近红外光谱技术实现颅脑损伤的无损监测过程中,存在着检测深度不明确的问题.利用Monte carlo模拟光子在生物组织中的传输过程,建立有效检测深度模型,对光纤探头在大鼠创伤性脑水肿模型中的有效检测深度规律进行了研究.采用不依赖于模板的阈...

            【关键词】 创伤性脑水肿蒙特卡洛有效检测深度

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            【中文期刊】 陈亮  郭慧慧  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 66-76页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 白细胞由于种类繁多、形态差异性大,且在血液镜检时常存在重叠、粘连、细胞边界模糊及色变等问题,传统基于图像检测的系统特征提取困难,检测精度较差,稳定性不足.针对上述问题,本研究提出一种基于轻量网络结构的白细胞快速检测算法.首先采用Mobile...

            【关键词】 白细胞检测深度学习双通道特征融合

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            【中文期刊】 方颖  张延伟  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷35期 7511-7518页ISTICPKUCA

            【摘要】 背景:膝骨关节炎是一种常见的退行性疾病,不仅严重影响患者的生活质量,同时增加社会医疗负担.早期准确诊断膝骨关节炎对于患者的治疗和预后至关重要,传统的诊断方法不仅主观且耗时,还不能保证稳定的高准确率.目的:开发一种基于深度学习的膝骨关节炎自动...

            【关键词】 膝骨关节炎深度学习YOLOv8

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            【中文期刊】 朱帅  刘明  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 101-111页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 循环肿瘤细胞作为液体活检中的典型生物标志物,在肿瘤早期诊断、预后评估以及疗效监测等方面具有广泛的应用潜力.然而,循环肿瘤细胞在外周血中含量很低、种类繁多且异质性强,其检测任务面临着准确率低和特异性差的挑战.近年来,深度学习已广泛地应用于生物...

            【关键词】 循环肿瘤细胞深度学习神经网络

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            【中文期刊】 陆靖桥  万方前  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2025年27卷1期 202-210页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 随着针灸学科的科学化、现代化,各种针灸医疗设备不断创新,尤其是智能针灸诊疗设备的出现,针灸临床"留针"阶段的针灸针自动化识别成为需求热点.针对针灸针识别过程的输入图片尺寸过大、针灸针细长、针灸针分布密集等问题,本文提出一个适用于针灸针小目标...

            【关键词】 针灸针灸针小目标检测深度学习

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            【中文期刊】 贺晓松  胡川丽  等 《临床放射学杂志》 2025年44卷2期 265-273页ISTICPKU

            【摘要】 目的 为实现高效和准确地使用基于胸部CT影像的非小细胞肺癌检测,而提出一种基于EfficientNetB0-CBAM模型的深度学习算法.方法 搜集包含4 种类型的1000 张CT影像,构建肺癌图像分类数据集.选择Effi-cientNetB...

            【关键词】 肺癌检测深度学习注意力机制

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            【中文期刊】 谢骏  平钦文  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷1期 1-6页ISTICCA

            【摘要】 目的:为解决目前无人机可见光系统检测小目标时准确率和实时性低的问题,提出一种基于改进YOLOv8的可见光小目标检测方法.方法:选取由主干网络(Backbone)、颈部模块(Neck)和头部模块(Head)组成的YOLOv8网络作为基础框架构...

            【关键词】 YOLOv8无人机可见光图像

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            【中文期刊】 黄成  马春郁  等 《兰州大学学报(医学版)》 2025年51卷7期 88-94页ISTIC

            【摘要】 腕部疾病发病率较高,病因复杂多样.近年来,人工智能在腕部影像诊断领域的应用取得显著进展.这些技术实现了骨骼、软骨及神经等解剖结构图像的自动分割,能够评估骨龄并检测多部位骨折(如手舟骨骨折),还能对类风湿性关节炎、骨髓水肿病变进行定量分析.人...

            【关键词】 人工智能腕关节深度学习

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