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【中文期刊】 唐世钧 张辉 等 《生物医学工程学杂志》 2001年18卷3期 378-380页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 利用多分辨率Tsallis熵的方法,识别癫痫脑电中的棘波,把EEG信号分解成小波级数,在各个尺度上利用多分辨率Tsallis熵来检测棘波.和申农熵相比,多分辨率Tsallis熵能给出更详细的信息.通过对6位患者的EEG信号进行处理,发现这种...
【关键词】 多分辨率Tsallis熵；小波级数；棘波识别；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张凯利 胡学会 等 《中华行为医学与脑科学杂志》 2018年27卷10期 882-886页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 研究伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫(benign epilepsy children with centrotempo-ral spikes,BECT)患者心理理论能力.方法 运用Yoni测验和眼区基本情绪识别对51例BECT患儿和51...
【关键词】 伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫；心理理论；情绪识别障碍；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郁阿丽 郁可 等 《中国生物医学工程学报》 1999年18卷2期 142-148页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本文在对子波神经网络及其算法研究的基础上,提出了一种对脑电信号压缩表征和痫样脑电棘波识别的新方法.实验结果显示,子波网络在大量压缩数据的同时,能够较好的恢复原有信号.另外,在脑电信号的时频谱等高线图上,得到了易于自动识别的棘波和棘慢复合波特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 用卫东 李英远 《中国医学物理学杂志》 2001年18卷4期 208-210页ISTICCSCD
【摘要】 研究了利用二进小波变换的模极大值识别脑电信号奇异点如棘波和消除噪声的方法,该方法在较好保留原脑电信号奇异信息的同时能有效地消除噪声.进一步讨论了信号与白噪声的奇异性指数的区别,以及小波变换模极大值沿各变换尺度传递的不同特性,并利用该特性区分...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：陈叶红 导师：盖中涛 山东大学 临床医学 儿科学（硕士） 2024年
【摘要】 伴中央颞区棘波的自限性癫痫(Self-limited Epilepsy with Centrotemporal Spikes,SeLECTS)既往称伴中央颞区棘波的良性儿童癫痫(Benign childhood epilepsy with ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：杨春梅 导师：杨斌 安徽医科大学 临床医学 儿科学（硕士） 2023年
【摘要】
目的:探讨伴中央颞区棘波的自限性癫痫(SeLECTS)并发睡眠中癫痫性电持续状态（ESES）患者眼区情绪识别障碍的特点及相关临床影响因素；
方法:选取安徽省儿童医院2020年9月-2022年1月门诊及住院部收治的160例SeLEC...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张凯利 导师：杨斌 安徽医科大学 临床医学 儿科学（硕士） 2019年
【摘要】
目的研究伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫(Benign epilepsy children with centrotemporal spikes, BECT)患儿心理理论能力。
方法采用Yoni及眼区基本情绪识别实验范式，对51例已确...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：贾晓东 导师：吴清 河北工业大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2008年
【摘要】 脑电信号的分类是脑机接口中的关键问题。因为脑电的个体差异较大、信号幅度微弱，又是非平稳的时变信号，所以对其进行特异性分析总结是比较复杂的工作。提高脑电信号分类的准确率在临床和科研中有十分重要的意义。 本文研究了一种基于遗传算法和B...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张辉 导师：郑崇勋 西安交通大学 生物医学工程 生物医学工程（博士） 2003年
【摘要】 大脑电生理信号是反映大脑活动状态的重要信号,主要包括:脑电图信号(EEG)、脑诱发电位信号以及神经元放电序列信号三类.该论文的研究正是围绕这两个问题,针对信号的高保真预处理技术和典型特征信息的提取与识别技术展开的.在信号预处理技术方面,主要...
- 概要：
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