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【中文期刊】 孙翊斐 王士政 等 《生物多样性》 2023年31卷1期 73-94页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 被动声学监测技术和声学指数通过对音频数据的时频域特征进行定量分析,可以反映声景的复杂度、多样性和健康程度等,已经成为评估生物多样性变化的重要手段.本研究从2020年6月至2021年6月在东北虎豹国家公园采集了52个点的声学数据,计算了春、夏...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 徐学红 王巍伟 等 《生物多样性》 2023年31卷12期 128-142页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 大型森林动态监测样地是研究群落尺度森林动态变化的最优途径之一.中国森林生物多样性监测网络(CForBio)始建于2004年,是全球森林生物多样性监测网络(ForestGEO)最活跃的组成部分之一.CForBio森林动态监测样地一般为20 h...
【关键词】 生物多样性；监测与研究；大型森林动态监测样地；
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【中文期刊】 车俭 郑洁 等 《植物生态学报》 2020年44卷10期 1007-1014页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 常绿和落叶木本被子植物是组成东亚地区亚热带阔叶林的两个主要植物类群.探索常绿和落叶木本被子植物的生态位差异,对于推测亚热带阔叶林群落的生物多样性维持机制,具有重要意义.该研究采用线性回归模型和Mantel检验多元回归等统计手段,分析了中国亚...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 付瑞玉 苏宏新 等 《生物多样性》 2018年26卷12期 1255-1267页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 中国森林生物多样性监测网络(CForBio)作为我国生物多样性科学综合研究平台,其发展过程和研究成果对促进我国生物多样性研究具有重要意义,掌握其研究态势与热点变化可为CForBio的长远发展以及其他生态监测研究提供参考.本文对2007-20...
【关键词】 中国森林生物多样性监测网络；研究态势；文献计量分析；
- 概要：
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【中文期刊】 许涵 李意德 等 《生物多样性》 2015年23卷2期 192-201页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 热带山地雨林是海南岛最占优势的植被类型,以往对热带山地雨林的研究通常基于小尺度,缺乏大尺度上的长期固定样地监测.作者基于海南岛尖峰岭地区60 ha(1,000 m×600 m)植被动态监测大样地,详细描述了该样地所属典型热带山地雨林的群落结...
- 概要：
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【中文期刊】 闫满玉 杜晓军 等 《生物多样性》 2015年23卷5期 630-640页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 单物种-面积关系(ISAR)方法可判定单个物种在不同空间尺度下对邻域生物多样性的影响作用是促进、抑制或中性.尽管已有研究尝试分析了不同径级大小个体对邻域植物多样性的影响,但这方面仍缺乏较系统的研究,对不同径级植株在维持森林群落植物多样性方面...
- 概要：
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【中文期刊】 肖治术 李欣海 等 《生物多样性》 2014年22卷6期 704-711页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 野生动物多样性是生物多样性监测与保护管理评价的关键指标,因此对野生动物进行长期监测是中国森林生物多样性监测网络(CForBio)等大尺度生物多样性监测研究计划的一个重要组成部分.2011年以来,CForBio网络陆续在多个森林动态监测样地开...
【关键词】 红外相机技术；中国森林生物多样性监测网络；野生动物监测；
- 概要：
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【中文期刊】 葛结林 熊高明 等 《生物多样性》 2012年20卷6期 643-653页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 常绿落叶阔叶混交林是我国北亚热带的地带性植被类型,在神农架山地其优势类型为水青冈-青冈混交林.本研究基于对120 m×80 rn的永久样地的2001、2006、2010年3次调查数据,从物种组成、数量特征、群落结构等方面分析了神农架山地米心...
- 概要：
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【中文期刊】 马克平 《生物多样性》 2024年32卷12期 1-2页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 中国森林生物多样性监测网络(Chinese Forest Biodiversity Monitoring Network,CForBio)自2004年开始建设,已经整整20年了.抚今追昔,感慨万千,诸多往事历历在目.具有标志性的事件清晰地浮...
- 概要：
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【中文期刊】 魏嘉欣 姜治国 等 《生物多样性》 2024年32卷3期 1-11页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 神农架落叶阔叶林是中亚热带北缘山地保存较好的典型森林植被类型.为探究中亚热带落叶阔叶林的物种多样性维持机制和森林动态,中国科学院武汉植物园按照全球森林生物多样性监测网络(Forest Global Earth Observatory,For...
- 概要：
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