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【中文期刊】 原忠虎 王维 等 《计算机与现代化》 2021年9期 7-11页
【摘要】 针对自然界中不同种类植物的叶片可能存在类间差异小而导致一些边缘轮廓相似的本土植物和外来入侵植物叶片识别错误的问题,提出一种PF-VGGNet模型.常用的VGGNet模型在图像分类上表现优秀,采用顺次连接的结构,可以很好地提取图像的高级语义信...
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【中文期刊】 丁常宏 王守宇 等 《江苏农业科学》 2020年48卷22期 222-228页
【摘要】 长期以来药用植物的鉴定主要依靠人工和经验,为协助中药资源研究人员、植物资源研究人员更准确地完成植物鉴别,数字图像模式识别技术可以加以应用.本研究基于SSD－MobileNet V1深度学习算法对需要查询的药用植物照片迸行相似性检索,对比药用...
- 概要：
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【中文期刊】 殷云霞 孟庆全 等 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 2019年21卷3期 89-93页
【摘要】 为了实现对植物叶片图像的快速识别,以植物叶片分段面积比作为叶片的关键特征,构建植物叶片形态特征模型.先将植物叶片图像进行二值化、腐蚀、膨胀等常规化预处理,找到叶片图像最小外接矩形;然后对处理后的叶片图像进行面积等分分段处理,计算各段叶片面积...
- 概要：
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【中文期刊】 高翔 王正 等 《植物学报》 2014年49卷4期 450-461页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 该文探讨如何根据植物的叶片特征,利用图像处理和机器学习的方法对植物进行分类.鉴于现有的叶片分类系统多采用单一的特征,如几何和纹理等,仅能在小规模数据库上得到较好的结果.然而,随着样本种类的增多,单一特征在不同种类叶片之间的相似性非常明显,致...
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【中文期刊】 丁常宏 高鹏 《中医药导报》 2019年25卷11期 63-66页ISTIC
【摘要】 通过动态时间规整算法实现在没有训练集的情况下,对比药用植物叶片进行药用植物的识别与鉴定.该方法较机器学习模式实现更加简单,可以应用在基础的药用植物分类学习过程中,具有较高的实际应用价值.
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【学位论文】 作者：崔婧 导师：王兆滨 兰州大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2021年
【摘要】 植物与我们的生活息息相关，植物分类对植物资源的开发和保护具有非常重要的意义。由于植物种类繁多，传统的分类方法难以进行快速有效地分类鉴定。随着数字图像处理和模式识别技术的快速发展，植物物种的分类与识别受到了越来越多研究者的关注。与花、果、茎等...
- 概要：
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【学位论文】 作者：龙科铭 导师：王兆滨 兰州大学 其他 工程硕士;电子与通信工程（硕士） 2020年
【摘要】 植物在地球上有着十分广泛的分布，是自然界中不可或缺的一部分。对于植物分类的历史由来已久，但传统的植物识别只能通过查阅书籍等耗时耗力的方法实现。近年来，图像处理和机器学习技术的迅猛发展，使得通过计算机对植物进行自动识别成为了可能。正是基于此背...
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【学位论文】 作者：周春艳 导师：华灯鑫 乐静 西安理工大学 仪器科学与技术 仪器科学与技术（博士） 2019年
【摘要】 促进农业可持续发展，大力发展精细农业、生态农业是中国面临的重要任务与挑战。提高农业信息化水平，尤其是准确获取植物对水分、养料的需求量以及对植物病害的早期监测和预防是非常必要的。叶绿素荧光被誉为植物无损检测的探针，与植物的光合作用PSII密切...
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【学位论文】 作者：黄志国 导师：柯敏毅 湖北工业大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2019年
【摘要】 常见的中草药植物可以通过其叶片表面的纹理、外在的颜色以及叶片自身的形态等特征对植物进行识别与分类。叶片是大多数植物的重要的器官之一，常见的植物都普遍生长着叶片，并且叶片具有易于观察和保存的特性，常常作为植物识别的参照物。而且大部分植物叶片趋...
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