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            【中文期刊】 杨磊  刘三毛  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷35期 7499-7510页ISTICPKUCA

            【摘要】 背景:随着社会人口老龄化程度加剧,骨质疏松症发病率正逐年递增,相应的筛查和诊断需求给医疗系统带来了巨大挑战,也增加了患者接受检查的时间成本、经济负担和辐射暴露的风险.目的:构建基于传统CT检查数据和人口统计学数据的新型可解释性预测方法.方法...

            【关键词】 骨质疏松CT临床辅助决策

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            【中文期刊】 杜毅倩  余国杰  等 《生态学报》 2025年45卷4期 1950-1964页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 气候变化会影响群落的物种组成和生态功能,物种分布模型是探究物种地理分布格局的重要工具.冷蒿(Artemisia frigida)作为我国温带草原的退化指示种,其地理分布格局会如何响应气候变化还缺乏深入系统的了解.以冷蒿为研究对象,选取355...

            【关键词】 气候变化冷蒿物种分布模型

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            【中文期刊】 李知晓  吴承照  《生态学报》 2025年45卷16期 7753-7768页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 黑麂(Muntiacus crinifrons)为国家一级保护野生动物,是钱江源-百山祖国家公园候选区钱江源园区(简称钱江源园区)的旗舰物种,科学的管控分区对黑麂种群和栖息地的保护具有重要的意义.为了科学评价黑麂栖息地的适宜性,支撑其种群保...

            【关键词】 国家公园规划与管理物种分布模型(SDM)机器学习(ML)

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            【中文期刊】 刘力兮  马勇  等 《生态学报》 2025年45卷18期 8876-8884页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 栖息地作为生物生存、繁衍和发展的基础,其质量与完整性直接影响生物的种群维持、物种多样性以及生态系统的平衡与稳定.华北豹(Panthera pardus japonensis)作为中国特有的豹亚种及生态系统中的顶级捕食者,正面临着栖息地破碎化...

            【关键词】 华北豹集成物种分布模型栖息地适宜性

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            【中文期刊】 朱辰兴  李东鹤  等 《生态学报》 2025年45卷14期 6846-6859页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 全球泥炭地约占陆地面积的3%-4%,其土壤碳储存量却达到地球土壤碳库的约1/3,在陆地生态系统碳循环中发挥重要作用.然而,目前大面积泥炭地被排干,在气候变化背景下,泥炭地的水位可呈现多种变化趋势,这不仅影响其生态功能,也对碳存储和碳排放过程...

            【关键词】 泥炭地地理大数据集成模型

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            【中文期刊】 徐逸飞  李翅  《生态学报》 2025年45卷5期 2184-2199页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 全球生物多样性正以前所未有的速度衰退,约14%的候鸟种群面临数量减少或灭绝的严峻挑战.识别对候鸟栖息格局具有关键影响的驱动因素,对于濒危珍稀候鸟的保护管理及生物多样性恢复策略的制定和实施至关重要.研究以东营市为研究对象,通过集成MaxEnt...

            【关键词】 生物多样性保护驱动机制模型集成

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            【中文期刊】 万广珍  王保琼  等 《中国中医药信息杂志》 2025年32卷3期 12-16页ISTICCSCDCA

            【摘要】 目的 通过多模型集成策略,预测青藏高原特有藏药独一味的潜在地理分布范围,分析其适宜区域的关键环境驱动因素.方法 基于实地调查和数据库资源收集的163条独一味分布记录,结合生物气候与地形在内的多维度环境因子,采用Biomod2平台构建高效的集...

            【关键词】 独一味Biomod2集成模型

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            【中文期刊】 左金鑫  王瑞  等 《联勤军事医学》 2025年39卷9期 798-804页ISTIC

            【摘要】 目的 探究高原脱适应症发生的危险因素,并构建风险预测模型,为高原脱适应症精准预防提供参考.方法 2022-08月,整群抽样选取从西藏不同海拔的高原(≥3 000 m)返回到平原的1 544例人员为研究对象,通过问卷调查收集资料并将研究对象分...

            【关键词】 Stacking集成学习高原脱适应症预测模型

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            【中文期刊】 杨睿  阙丹  等 《中国医疗设备》 2025年40卷5期 65-71页ISTIC

            【摘要】 目的 建立一种基于肺癌患者放疗前临床剂量学数据的放射性肺炎预测模型,并探究影响放射性肺炎的特征因素权重.方法 选取126例肺癌患者放疗前的临床剂量学数据,并将逻辑回归分析、支持向量机、随机森林3种机器学习方法作为基分类器,通过投票法建立放射...

            【关键词】 机器学习放射性肺炎放射剂量学

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            【中文期刊】 万超鹏  彭长妹  等 《保健医学研究与实践》 2025年22卷5期 50-56页ISTIC

            【摘要】 目的 探究导致肺癌发生的潜在风险因子,并运用机器学习(ML)算法建立肺癌发病风险预测模型,为肺癌的防治提供科学依据,以实现精准预防.方法 选取广东某医院2013年1月—2023年12月收治的首次病理确诊肺癌患者共1 066例作为肺癌组,同时...

            【关键词】 机器学习肺癌预测因子

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