检索历史 清除

【中文期刊】 张博鑫 李崇林  等 《生态学报》 2024年44卷12期 5194-5205页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目前全球变暖趋势的加剧对丹顶鹤等大型濒危水禽的栖息地造成了严重的威胁.由于监测方法和技术手段的限制,丹顶鹤在迁徙路线上潜在生境的分布范围尚不清楚,气候变化对丹顶鹤迁徙路线生境适宜性的影响机理有待进一步研究.基于138 个丹顶鹤样本分布信息和...

【关键词】 丹顶鹤； 迁徙路径； 集成物种分布模型；

【中文期刊】 林黛仪 周平  等 《生态学报》 2024年44卷4期 1429-1440页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 广东南岭保存着世界上同纬度带上最完整的亚热带植被,森林资源丰富,具有巨大的固碳潜力.然而,目前该地区不同森林植被类型的碳收支年积累量特征及月动态规律尚不明确.选择广东南岭国家级自然保护区内沟谷常绿阔叶林、山地常绿阔叶林、针阔叶混交林和山顶常...

【关键词】 森林碳收支； 集成生物圈模型(IBIS)； 生产力；

【中文期刊】 吴玥 李璐  等 《实验动物与比较医学》 2024年44卷4期 357-373页 ISTICCA

【摘要】 目的 分析各个公共数据库中可感染人的冠状病毒感染动物模型的组学数据资源情况,包括数据分布、数据集数量、数据类型、物种、品系、研究内容等,从而深入理解冠状病毒的生物学特征和致病机制,为研究有效的治疗方案和预防措施奠定基础.方法 定义特定病毒名...

【关键词】 冠状病毒感染； 动物模型； 组学数据；

【中文期刊】 马宇红 薛生倩  等 《西北师范大学学报（自然科学版）》 2024年60卷3期 105-114页

【摘要】 提出了一种融合多种深度学习方法的时空预测集成模型LSTM-ARIMA-SARIMA-BP-CNN(简称 LASBC 模型),其中 ARIMA 模型捕捉降水时间序列的近邻性,SARIMA模型捕捉周期性,BP神经网络揭示降水分布的时空相关性,C...

【关键词】 降水分布； 时空预测； 机器学习；

【中文期刊】 梅贤儿  《现代食品》 2024年30卷20期 220-222页

【摘要】 本研究针对食品中兽药残留多组分检测的难题,基于兽药残留的理化特性,提出科学的分组原则,并研究集成分析技术中的色谱-质谱联用方法,强调其在提高检测灵敏度和分离度方面的理论优势.在数据模型构建方面,利用多元数据处理技术优化分析模型,探讨了降维、...

【关键词】 兽药残留； 集成分析技术； 数据模型；

【中文期刊】 李承蔚 肖智博  等 《磁共振成像》 2023年14卷6期 45-51页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探究基于T2WI和对比增强T1WI(contrast-enhanced T1WI,CE-T1WI)所构建的联合序列影像组学集成模型在术前预测高强度聚焦超声(high intensity focused ultrasound,HIFU)...

【关键词】 子宫肌瘤； 疗效预测； 高强度聚焦超声；

【中文期刊】 陈雪 李春光  等 《中国医学装备》 2023年20卷2期 140-145页 ISTIC

【摘要】 目的:研发基于数据集成平台的医疗设备绩效管理系统,探讨其在提升医疗设备精细化管理中的应用价值.方法:采用浏览器与服务器(B/S)架构,配置24核心中央处理器(CPU)和128 GB内存,设置设备列表、月度数据确认、年度数据填报、系统设置和典...

【关键词】 设备绩效管理系统； 数据集成平台； 数据分析模型；

【中文期刊】 巨喜锋 林峻  等 《生态学报》 2022年42卷21期 8605-8617页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 新疆草原面积广阔,农牧业地位突出,蝗灾对当地经济、生态威胁很大,近年新疆极端天气日渐频发,蝗灾监测与防治任务艰巨.以意大利蝗、西伯利亚蝗和亚洲飞蝗为代表的蝗虫数据为基础,综合考虑对蝗虫各生命周期有重要影响的环境因素,运用BIOCLIM模型、...

【关键词】 蝗虫； 物种分布模型； 适生区；

【中文期刊】 徐艳玲 秦誉嘉  等 《环境昆虫学报》 2022年44卷6期 1382-1388页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 为明确外来入侵物种红火蚁Solenopsis invicta在我国的适生区分布格局及农业保护地对其分布的影响,本研究基于集成模型预测了红火蚁的潜在分布,并结合农业保护地的面积占比情况进行分析.结果显示,集成模型TSS、ROC值在0.85、0...

【关键词】 红火蚁； 适生区； 集成模型；

【中文期刊】 杨慧 魏麟  等 《中国卫生统计》 2022年39卷6期 815-818,823页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 为病毒性肝炎流行趋势分析建立可靠的CEEMD-GWO-SVR集成预测方法.方法 基于分解集成思想,首先利用CEEMD分别将甲型肝炎、乙型肝炎、戊型肝炎发病数的原始时间序列分解为一系列本模特征函数,然后利用GWO-SVR对每个本模特征函...

【关键词】 病毒性肝炎； 预测； 分解集成模型；