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【中文期刊】 代政 张飞凡 等 《信息技术与信息化》 2020年2期 68-70页
【摘要】 针对传统心率提取算法心率细节损失大,不能同时满足自适应性和实时性的问题,本文提出了一种用于心震信号(Seismocardiography,SCG)的自适应实时心率提取算法.算法首先使用k-means聚类方法构建自适应模型,提高算法对信号形态...
【关键词】 心震信号； 心率提取； k-means聚类算法；
- 概要：
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【中文期刊】 李心杰 贾进章 等 《煤田地质与勘探》 2016年44卷2期 14-18页
【摘要】 为提高模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm，FCM)算法在煤与瓦斯突出预测中的准确度，提出一种将模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm，SA)与遗传算法(G...
【关键词】 模糊C-均值聚类算法； 遗传算法； 模拟退火算法；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 侯静 宋安平 等 《应用科学学报》 2006年24卷6期 588-592页
【摘要】 代谢网络的研究是当今生物学研究中的新热点,使用图形聚类算法对代谢网络进行分析研究是一个有力的手段.文中提出了用图形聚类方法挖掘复杂代谢网络中蕴含的功能信息并进行模块相似性分析的方法,从系统生物学角度揭示光合作用的进化.介绍了马尔可夫聚类算法...
- 概要：
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【中文期刊】 龚桂芳 冯成德 等 《中国医学物理学杂志》 2007年24卷1期 29-33页 ISTICCSCD
【摘要】 为了从CT图像中提取到多个组织的解剖特征,克服运算速度快与运算结果不稳定的矛盾,提出了一种基于概率分布和模糊熵的CT图像分割方法.为了找到分割灰度图象的最佳阈值,根据模糊聚类和概率配分之间的关系,以及模糊熵有最大值的必要条件,从而得到各类的...
- 概要：
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【中文期刊】 吕庆文 陈武凡 《计算机学报》 2006年29卷2期 296-301页
【摘要】 图像分割是图像信息处理的热点和难点之一.常用的分割方法有阈值法和聚类法等.模糊C均值(FCM)算法因其实现简单、结果较优而得到广泛应用,但FCM算法存在过分依赖初值、收敛于局部极值和需预先给定分类类数等问题.研究者们对此进行了大量研究和改进...
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