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            【中文期刊】 刘慧莲  《自动化技术与应用》 2023年42卷3期 184-186页

            【摘要】 由于现有方法在偿债能力、盈利能力指标类别的风险预测方面存在一定问题,因此提出一种基于直觉时间模糊序列的医院财务风险精准预测方法.利用强关联规则挖掘医院财务风险数据,遵循四种基础原则选取医院财务风险指标.根据指标基于直觉时间模糊序列构建医院财...

            【关键词】 直觉时间序列财务风险预测Apriori算法

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            【中文期刊】 张韬  冯子健  等 《中国卫生统计》 2011年28卷2期 146-150页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 探讨模糊时间序列分析在传染病发病率预测的应用价值.方法 采用模糊时间序列分析方法,对2004年1月~2010年7月我国内地法定报告的肾综合征出血热(HFRS)逐月发病率资料建立预测模型,并对2010年8月~2010年11月的相应数据进...

            【关键词】 时间序列SARIMAHFRS

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            【中文期刊】 李娜  雷英杰  等 《计算机科学》 2014年41卷z1期 76-79页

            【摘要】 针对现有直觉模糊时间序列预测模型论域区间划分和序列数据直觉模糊化预处理方法存在的问题,提出了一种新的直觉模糊时间序列预测算法,通过引入滑动窗口参数准确反映不确定数据集的分布特性,利用可调参的直觉模糊C均值聚类算法优化论域区间划分标准,基于直...

            【关键词】 直觉直觉时间序列直觉范数

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            【中文期刊】 罗艺  张韬  等 《四川大学学报(医学版)》 2016年47卷3期 406-410页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 探讨基于模糊C均值聚类(fuzzy c-means clustering,FCM)算法的模糊时间序列分析在戊肝发病率预测中的应用价值.方法 采用基于FCM算法的模糊时间序列分析方法,对2004年1月至2014年7月我国内地法定报告的戊...

            【关键词】 时间序列C均值聚类戊肝

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            【学位论文】 作者:纪丽珍 导师:刘常春   山东大学   生物医学工程 生物医学工程(博士) 2016年

            【摘要】 冠心病(CAD)的发病率、致死率逐年升高,且呈现年轻化态势,对人类社会和家庭的危害日益加剧。遏制冠心病发病甚至致残、致死的根本出路在于早期预警,研究如何在临床早期/亚临床期无创无损识别冠心病高危个体具有十分重要的临床医学意义和显著的经济社会...

            【关键词】 冠心病疾病检测

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            【学位论文】 作者:李聪改 导师:相洁   太原理工大学   计算机科学与技术 计算机科学与技术(硕士) 2015年

            【摘要】 癫痫是影响人类健康的一种神经系统疾病,给患者和社会带来严重的影响。脑电是常用的一种癫痫诊断技术,但受到技术限制,癫痫脑电目前还主要依靠医生经验人工判断,尚未实现自动诊断。如何实现癫痫脑电信号的自动诊断是计算机、人工智能、医学影像等相关领域的...

            【关键词】 非线性检测癫痫

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            【学位论文】 作者:陈伟婷 导师:王志中   上海交通大学   生物医学工程 生物医学工程(博士) 2008年

            【摘要】 表面肌电(surfaceelectromyography,SEMG)信号为研究与收缩相关的肌肉电特性提供了安全便捷的无创性切入口,在临床医学、康复医学、运动医学、神经生理学和人机工效学等诸多领域都有着广泛的应用。SEMG信号的特征提取研究促...

            【关键词】 表面肌电信号肌肉电特性

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            【学位论文】 作者:范金锋 导师:陈小平   中国科学技术大学   计算机科学与技术 计算机软件与理论(博士) 2007年

            【摘要】 人脑是复杂的非线性动力学系统,脑科学研究已成为21世纪最重要的研究热点之一。自上世纪20年代脑电(EEG)被发现以来,人类便开始利用脑电对大脑进行无创伤性研究,从而脑电在许多领域都起到了重要作用。在生物医学中,脑电被作为医疗诊断和疾病治疗的...

            【关键词】 非线性时间序列定性仿真

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            【中文期刊】 胡保华  朱宗俊  等 《计算机工程与应用》 2024年60卷2期 326-336页

            【摘要】 散布熵(dispersion entropy,DispEn)是近期提出的一种衡量信号不规则程度的动力学指标.相比于样本熵,散布熵可同时检测信号幅度和频率的变化,计算时间也大大缩短.然而,由于散布熵是基于取整函数(阶跃函数)设置的,对数据长度...

            【关键词】 散布熵隶属度函数复杂性

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            【中文期刊】 蔡传军  童绪军  《河南工程学院学报(自然科学版)》 2023年35卷3期 71-76页

            【摘要】 通过数据挖掘方法管理系统数据时,仅依靠关联规则约束,容易导致数据挖掘的泛化误差增大.因此,以顶岗实习管理系统为例,提出基于卷积神经网络的数据挖掘方法.提取顶岗实习管理系统的数据,建立面向主题的数据仓库,结合统计回归分析法和模糊聚类法生成非线...

            【关键词】 卷积神经网络顶岗实习管理系统数据挖掘

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