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【中文期刊】 朱昌达 高明秀 等 《生态学报》 2020年40卷19期 6982-6990页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对滨海盐渍化农田盐碱瘠薄、土壤属性空间变异大、粗放管理效益低的现实,研究管理分区精准划分方法,采取差异化措施,提升盐渍化土地利用水平.该文以无棣县农田为研究区,采用网格法结合土地利用现状定点野外采样、室内化验分析获取土壤属性数据,运用Ar...
- 概要：
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【中文期刊】 廖亮 林土胜 等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷6期 1264-1270页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 提出了一种利用模糊Gibbs场和模糊C均值聚类的新算法,用来分割脑部磁共振(Magnetic resonance, MR)图像.本算法引入了像素的空间约束,提出了势团均匀分布的概念,并使用模糊信息定义了势团的Gibbs能量,并在传统的基于灰...
【关键词】 MR图像分割；模糊C均值聚类；模糊Gibbs随机场；
- 概要：
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【中文期刊】 许敏 贺松 等 《智能计算机与应用》 2019年9卷5期 236-239,245页
【摘要】 针对CV模型分割图像时存在的分割精度低及对初始轮廓敏感等问题,提出一种CV模型结合空间域模糊C均值聚类(Spatial fuzzy C-means,SFCM)的图像分割算法(SFCM-CV),用于边界不清晰、存在伪影且含有高噪声的MRI及C...
【关键词】 医学图像分割；空间域模糊C均值聚类；初始轮廓；
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【中文期刊】 常小红 卢虹冰 等 《医疗卫生装备》 2013年34卷8期 4-6页ISTICCA
【摘要】 目的:改善基于内容的图像检索精度不高的现状,研究一种提高图像检索精度的方法.方法:采用HSV颜色空间模糊量化方法提取图像的颜色直方图特征,在此基础上使用两阶段聚类方法对图像库中图像的特征形成聚类,检索阶段通过比较查询图像特征与每个聚类的中心...
- 概要：
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【中文期刊】 陶华 唐旭清 《生物信息学》 2012年10卷4期 269-273,279页ISTIC
【摘要】 基于模糊邻近关系的粒度空间,对蛋白质序列进行聚类结构分析.利用MEGA软件计算选取的木聚糖酶序列间的比对距离,引入内积将其转化为模糊邻近关系(或矩阵),再应用算法求解其粒度空间,进行序列的聚类结构分析和最佳聚类确定研究.这些研究为蛋白质序列...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴欢 李传富 等 《北京生物医学工程》 2008年27卷3期 263-266页ISTIC
【摘要】 磁共振图像经常被含有缓慢变化的灰度不均匀场所破坏,不均匀场会造成同一组织的灰度发生变化,从而影响计算机辅助诊断的准确性.传统的基于灰度信息的分割方法对具有不均匀场的磁共振图像分割效果往往并不理想.文章改进了基于灰度信息的模糊C均值(FCM)...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李彬 陈武凡 《医疗卫生装备》 2006年27卷2期 3-4页ISTICCA
【摘要】 模糊C-均值聚类算法(FCM)已广泛地运用到MR图像的分割中.但传统的算法中未利用图像的空间信息,在分割叠加了噪声和附加了偏移场的非均匀MR图像时分割效果不理想.本文改进了传统FCM的目标函数,引入控制邻域作用紧密程度的参数,提出了一种能够...
【关键词】 图像分割；模糊C-均值聚类算法；偏移场估计；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张洁玉 李佐勇 《电子与信息学报》 2017年39卷9期 2162-2168页
【摘要】 该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法.该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘慧 张彩明 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2014年26卷10期 1727-1736页
【摘要】 进行肺部肿瘤计算机辅助诊断的关键问题是实现对病变组织的正确、快速分割,为此,提出了一种能够有效提高局部邻域像素自适应程度的快速模糊C均值聚类肺结节分割方法.首先构造像素与邻域窗口空间关系的二维向量表示,获得不同向量值的统计分布规律;然后用改...
- 概要：
- 方法：
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