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【中文期刊】 刘靖 叶国菊 等 《中国药物警戒》 2022年19卷10期 1113-1117页ISTIC
【摘要】 目的 充分挖掘药品不良反应报告,实现药品不良反应信号检测,为信号验证和临床用药工作提供参考.方法 引入模糊数对药品不良反应报告中的模糊语义信息进行量化,构建模糊贝叶斯置信度递进神经网络(FBCPNN)法,与贝叶斯置信度递进神经网络(BCPN...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林春漪 尹俊勋 等 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷1期 6-11页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对医学影像特征具有模糊性和不确定性的特点,提出一种基于模糊贝叶斯网络的影像诊断预测模型.该模型使用高斯混合模型(GMM)对连续的视觉特征进行模糊量化处理,利用专家知识根据病症与影像特征之间的因果关系建立混合贝叶斯网络结构;由数据通过机器学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾进章 陈怡诺 等 《北京化工大学学报（自然科学版）》 2020年47卷1期 38-45页
【摘要】 针对危化品道路运输体系中影响因素信息的不确定性和专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的主观性,提出了一种将模糊集和改进Dempster/Shafer证据理论(DS证据理论)、贝叶斯网络结合在一起的危化品道路运输体系的风险评价方法.根据危...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周显国 《中国数字医学》 2014年11期 60-61,64页ISTIC
【摘要】 结合医学影像诊断的实际情况，提出一种基于贝叶斯网络高斯混合模型的医学图像检索方法。算法首先引入条件高斯模型，将连续变量模糊离散化，再利用贝叶斯网络对医学图像进行语义建模，并最终完成基于内容的图像检索。实验采用医学图像库中的CT和MRI影像样...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林春漪 尹俊勋 等 《中国医学物理学杂志》 2006年23卷3期 174-177,193页ISTICCSCD
【摘要】 本研究提出一种新的融合影像低层视觉特征和语义的模糊贝叶斯网络模型,使用了高斯混合模型(GMM)对连续的视觉特征模糊化处理,解决了传统贝叶斯网络不能操作连续输入的问题,更合理地表达了具有模糊性、不确定性的专业领域的结构性知识.为了验证它的有效...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林春漪 尹俊勋 等 《中国图象图形学报》 2007年12卷4期 661-665页
【摘要】 针对医学影像诊断的复杂性和不确定性,首次提出将模糊贝叶斯网络应用于星形细胞瘤恶性程度的诊断,通过采用条件高斯模型对连续输入进行模糊化处理,利用专家知识和数据,并通过机器学习,建立了星形细胞瘤恶性程度分级的概率模型.两个建模实验结果证明了这种...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：魏华 导师：孙应飞 中国科学院大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2013年
【摘要】 在人类后基因组时代，基因调控网络由于其能够系统的反映生命演化过程，引起了生物学领域的重视。基因调控网络是由细胞中参与基因表达调控的DNA、RNA、蛋白质以及代谢中间物所形成的相互作用的网络。目前，高通量基因芯片数据的出现和高性能计算机的使用...
【关键词】 动态贝叶斯网络 ； 基因调控网络重构系统 ；
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：肖卓 导师：周越 上海交通大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统（硕士） 2007年
【摘要】 中医脉诊是中国传统医学中一种重要的诊断方法, 历史悠久，内容丰富，积累了大量的理论和经验，时至今日仍具有重要的临床价值。传统脉诊依靠医生手指的感觉检查和分析脉象的特点和变化，不仅缺乏统一的评价标准，而且容易受个人主观臆断因素影响，不利于脉象...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：丁建华 导师：陆汝钤 王飞 复旦大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2005年
【摘要】 本文以基因芯片数据做为主要研究对象，提出了基于模糊聚类的贝叶斯网络方法并且应用于基因调控网络研究。同时针对目前缺乏完整、正确的生物调控关系知识的问题，提出了基于基因本体知识库的方法评估大规模调控网络学习的结果。本文的具体内容和特色包括： ...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：马军 导师：杨杰 上海交通大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统（硕士） 2004年
【摘要】 本文主要针对脑肿瘤数据集的特点展开的，分别讨论了基于模糊极大极小神经网络的模糊规则提取算法，基于浮动搜索的支撑向量机算法，贝叶斯网络算法。基于模糊极大极小神经网络的模糊规则提取算法主要用来处理数据集中数据的模糊性问题，它是模糊极大极小神经网...
【关键词】 脑肿瘤自动诊断 ； 模糊极大极小神经网络 ；
- 概要：
- 方法：
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