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【中文期刊】 黄敏 朱俊琳 等 《波谱学杂志》 2024年41卷4期 418-429页
【摘要】 提高磁共振成像速度是磁共振领域待解决的问题,采用多线圈扫描是一种常用加速方式.但在加速因子大于 4 时,传统压缩感知磁共振(CS-MRI)重建算法得到的图像质量不高.为此,本文提出一种基于物理模型的ISTAVS-Net多线圈MRI图像重建方...
【中文期刊】 程航 蔡昕 等 《软件工程》 2023年26卷6期 1-5页
【摘要】 针对加速磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)中,传统算法对压缩感知欠采样磁共振(Magnetic Resonance,MR)图像重建质量欠佳的问题,以基于深度学习的欠采样MR图像重建算法为研究对象,系统...
【中文期刊】 覃芹 张利 等 《智能计算机与应用》 2022年12卷12期 147-152页
【摘要】 非笛卡尔磁共振重建是加速磁共振成像一种重要方法,是临床诊疗中不可或缺的工具.然而非笛卡尔磁共振重建受重建算法的影响导致其重建质量较差.针对非笛卡尔磁共振重建质量较差的问题,本文提出了一种基于密度补偿的级联卷积网络,本方法属于跨域网络,利用非...
【中文期刊】 徐鹏 尧德中 等 《生物医学工程学杂志》 2005年22卷4期 814-818页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 基于互信息的医学图像配准是当前常用的方法,但互信息的计算量大,对此可采用欠采样技术来减少计算量,但欠采样会降低配准的精度.本文中,我们基于样本抽样均值分布定理,提出了利用多次采样的改进方法,它兼具较高的精度和较快的配准速度.文中的数值计算结...
【中文期刊】 章程 张健 等 《中国医疗设备》 2018年33卷6期 12-15,20页 ISTIC
【摘要】 为了减轻X射线辐射对病患的危害,CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的需求.源于压缩感知理论的字典学习重建算法可用于求解不完备投影数据的CT图像重建问题,然而该算法的正则约束项无法有效区分噪声和低对比度信息,重建图像容易丢失软组织边缘细节...
【中文期刊】 齐梦雨 赵丽丽 等 《应用科学学报》 2019年37卷3期 336-348页
【摘要】 为了在探测器数目有限的欠采样条件下提高三维光声重建图像的精度和空间分辨率,提出了一种基于结构先验信息加权的稀疏重建算法.利用待成像组织的结构先验信息对传统交替方向算法的迭代过程加以约束并对算法流程进行改进,将重建结果与最小平方QR分解法以及...
【中文期刊】 季统凯 迟耀斌 《中国体视学与图像分析》 2002年7卷1期 45-48页 ISTIC
【摘要】 目的:根据shanon采样定理,研究将多幅低分辨率遥感图像进行信息融合处理,形成单幅较高分辨率图像.方法:用数学方法求解对应于低分辨率遥感图像的统一频谱混叠.结果:给出了不同分辨率图像频谱混叠矩阵的统一表达式.结论:实验结果证明了本算法能有...
【学位论文】 作者： 李梦娇 导师：马晓鹏 山东大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2024年
【摘要】 磁共振成像(MagneticResonanceImaging,MRI)因其无创性、高分辨率、无辐射、安全等特性，被广泛应用于临床诊断和治疗中。但是，磁共振成像的扫描时间长，成像时间慢是它的主要缺点。因此，有效地缩短成像时间至关重要。目前快速...
【学位论文】 作者： 刘贤哲 导师：杜宏伟 中国科学技术大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2022年
【摘要】 磁共振成像(MRI)是医学成像等领域的一种重要技术，其主要缺点是数据采集时间长、成像速度不够快。压缩感知磁共振成像(CS-MRI)极大地加快了采集过程，并生成可观的重建图像。深度学习被引入到CS-MRI中，进一步地加快了重建过程，提高了图像...
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