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【中文期刊】 聂琼 林久祥 《实用口腔医学杂志》 2005年21卷5期 659-662页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:分析比较Angle Ⅱ1 和正常(牙合)牙弓形态差异.方法:以年龄均为13～17 岁的Angle Ⅱ1和正常(牙合)各60 名为研究对象,利用YM-2115 三维测量仪在所有个体的上下颌模型上标定对应于牙尖及切缘中点的标志点,用欧几里...
【关键词】 牙弓形态；欧几里德距离矩阵分析法(EDMA)；牙弓宽度；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王鹏 赵洋 等 《解剖学杂志》 2016年39卷1期 96-98,103页ISTICCA
【摘要】 目的:基于CT三维重建,研究辽宁汉族成年人以上颌骨为主的面中部的对称性,为颌面外科、口腔正畸、美容及人类学研究提供基础数据.方法:随机选择60名辽宁省汉族正常成年人,男、女性各30人,通过CT三维立体重建,使用VGStudi0 2.2 MA...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 倪世贵 白宝钢 《现代计算机(专业版)》 2011年3期 44-47页
【摘要】 对人脸识别进行研究,将基于主要成分分析的图像训练算法用于人脸识别中,并运用最近邻分类器欧几里德距离对处理了的人脸图像集进行分类,设计一套基于PCA的人脸识别考勤系统,并运用到公司的考勤实践当中去.实践结果表明,该套系统的识别率维持在90%以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 施达雅 滕忠坚 等 《电脑知识与技术》 2008年3卷26期 1778-1780页
【摘要】 简单介绍了基于图搜索A*算法原理,把该算法与常见的估价函数:曼哈顿距离、对角线距离、欧几里德距离等结合,将其应用于肺部图像的边缘跟踪中,较系统地总结出选择估价函数的原则及其各优缺点,这将更有效地完成边缘跟踪的过程.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 殷雅楠 刘大华 等 《口腔医学研究》 2021年37卷3期 237-241页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:对三维重建后的下颌Bonwill三角进行几何形态测量,分析Bonwill三角的不同垂直骨面型的差异.方法:对72例辽宁汉族成年人进行128层螺旋CT扫描;将CT数据导入Invivo 5.3中进行三维重建并对标志点进行三维坐标测量;使用...
【关键词】 Bonwill三角；几何形态测量学；欧几里德距离矩阵分析法；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 季璐 任甫 《锦州医科大学学报》 2021年42卷2期 93-97页CA
【摘要】 目的 通过对颅面部CT三维重建后的头面部指数进行测量计算,分析辽宁汉族成年人的简化面部表型特征及男女性别差异.方法 随机选择100名辽宁省汉族成年人(其中男:40人,女:60人),通过对其CT数据进行三维重建,在VG Studio3.2MA...
【关键词】 CT三维重建；欧几里德几何距离矩阵分析法；几何形态学测量；
- 概要：
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【中文期刊】 杨夙 翟桂英 等 《解剖学杂志》 2017年40卷3期 315-317,321页ISTICCA
【摘要】 目的:利用欧几里德几何距离矩阵分析(EDMA)对辽宁汉族成人外鼻形态进行不对称性分析.方法:将101例辽宁汉族成人分为男性组与女性组,其中男性组41人,女性组60人.使用VG Studio 2.2 MAX软件对两组MRI扫描数据进行三维面部...
【关键词】 外鼻；不对称性；欧几里德几何距离矩阵分析；
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张宁 翟桂英 等 《解剖学杂志》 2015年3期 340-343页ISTICCA
【摘要】 目的：：通过对中国汉族成人眼眶的测量,分析其与性别的关系。方法：采用西门子16层螺旋 CT 对实验者进行扫描,使用 VG Studio 2.2 MAX 软件提取三维颅骨并对颅骨数据进行三维坐标测量。使用 WinEDMA1.0.1软件对三维坐...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 翟桂英 任甫 《解剖学杂志》 2015年38卷4期 465-468页ISTICCA
【摘要】 目的:通过对辽宁汉族成人梨状孔空间形状研究,分析梨状孔的性别差异.方法:使用VG Studi0 2.2 MAX软件对206例(男性100例,女性106例)辽宁汉族成人CT扫描数据进行三维颅骨提取,并在三维颅骨模型上测量梨状孔的三维坐标;使用...
- 概要：
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【中文期刊】 朱博 任甫 等 《解剖学杂志》 2014年37卷3期 375-378页ISTICCA
【摘要】 目的:利用欧几里德几何距离矩阵分析(EDMA)对辽宁汉族男性青年颅面部进行不对称性研究,为面部识别和颅面复原提供数据.方法:使用VGStudi0 2.2MAX软件对104例辽宁汉族男性青年颅面部的MRI扫描数据进行三维坐标测量,测量后的左侧...
- 概要：
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