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【中文期刊】 倪浩 阮若林 等 《计算机应用研究》 2016年33卷3期 911-915页
【摘要】 基于学习的单图超分辨率重建算法能获得较好的超分效果，但存在重建图像伪影较为明显的问题。为解决这一问题，提出了一种基于双正则化参数的在线字典学习超分辨率重建算法。在字典学习过程中运用在线字典学习方法（online dictionary lea...
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【中文期刊】 李超 陈武凡 《计算机应用与软件》 2000年17卷6期 31-37页
【摘要】 本文根据正则化恢复中正则化参数应具有的性质,提出了一种基于正则化参数自适应选择(ACRP)方案的新的空域迭代恢复算法.通过这种正则化参数自适应选择,无论迭代初值如何选择,正则化参数都可以自动修正到最优值.根据对称正定矩阵的特点,我们对它近似...
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【中文期刊】 周杰 陈明 等 《计算机学报》 1998年21卷z1期 341-346页
【摘要】 关于模糊图像的恢复问题,可采用DFT域中的正则化约束总体最小二乘法(RCTLS)有效地加以解决.该方法的实现是对非凸函数进行求解,尽管采取了一些经典优化迭代算法,仍难以获得高质量的恢复图像,并需要较多的机时.为此,本文对DFT域中的RCTL...
【关键词】 正则化约束总体最小二乘法(RCTLS)；局部线化方法；正则化参数；
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【中文期刊】 章伟睿 张涛 等 《电工技术学报》 2021年36卷4期 747-755页
【摘要】 大多数电阻抗断层成像算法需要选择较优正则化参数来克服方程病态性,以获得较好的图像质量.该文提出一种基于差分迭代的电阻抗断层成像算法,利用动态线性逼近在不调整正则化参数的情况下提高成像质量.在近似线性变化区域内建立扰动模型,利用梯度法推导出电...
- 概要：
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【中文期刊】 徐启飞 张怀国 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2010年14卷39期 7407-7410页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:超分辨率冲击已经在许多领域展开研究于应用,比如医疗军队,以及视频等.目的:利用自适应正则化超分辨率重建算法,将低梯度场中获得的具有亚象素位移的图像重建出高分辨率、高信噪比的MR图像.方法:采用最小二乘法作为代价函数,并求其导数,以获得...
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【中文期刊】 荣雯雯 张奇 等 《实用预防医学》 2018年25卷6期 645-648页ISTICCA
【摘要】 变量筛选和模型估计一直是高维数据的研究热点,而高维数据的维度灾难问题日渐突出,传统的统计分析方法因模型不稳定不再适用,本文对高维数据中基于正则化回归的变量选择方法的原理、适用的数据类型及优缺点、调整参数的选择进行综述.
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【中文期刊】 段兴林 《微型电脑应用》 2019年35卷3期 84-86页
【摘要】 针对核极限学习机的网络入侵检测结果易受正则化系数C和核参数g的影响,提出了一种灰狼算法优化KELM的网络入侵检测算法,提高KELM的网络入侵检测效果.实验结果表明,在检测率和误判率指标上,GWO) KELM算法的网络入侵检测率平均高达97....
- 概要：
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【中文期刊】 李彦东 杨滨 等 《中国医学装备》 2013年11期 4-7页ISTIC
【摘要】 目的：寻找一种适用于脑部电阻抗成像(EIT)的正则化参数选取方法。方法：将L型曲线法、广义交叉校验法、固定噪声系数法和偏差原理法4种正则化参数选取算法应用于包含高阻抗颅骨的真实颅脑模型中，然后通过模糊半径和重建位置误差2个指标比较施加50次...
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【中文期刊】 刘婷 戴亚康 等 《电子学报》 2016年44卷12期 2823-2828页
【摘要】 由脑磁时序信号重建脑内时序神经信号时，除了要保证重建信号位置和强度的准确性，还要避免重建源信号在时域上瞬变．针对这一问题，提出了一种基于时域平滑约束的脑磁时序信号逆问题求解方法．该方法不同于传统最小范数估计算法（Minimum Norm E...
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【中文期刊】 张煜东 颜俊 等 《武汉工程大学学报》 2010年32卷7期 99-106页
【摘要】 为了解决函数估计问题,首先讨论了传统的参数回归方法.由于传统方法需要先验知识来决定参数模型,因此不稳健,且对模型敏感.因此,引入了基于数据驱动的非参数方法,无需任何先验知识即可对未知函数进行估计.本文主要介绍最新的8种非参数回归方法:核方法...
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