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          【中文期刊】 吕帅君  邢燕  等 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 2023年46卷8期 1142-1145,1152页

          【摘要】 深度学习在网格分类中的应用越来越受到人们的关注,在网格分类任务中,通常使用交叉熵损失作为损失函数.文章提出一种利用数据的结构相似性和几何一致性的正则化损失,将其加入损失函数中进行优化,可有效提高网格的分类准确率.从实验结果的量化指标来看,提...

          【关键词】 损失网格分类半监督学习

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          【会议论文】马晶 中华医学会医学工程学分会第十八次全国学术年会 2021年

          【摘要】 本文研究基于卷积神经网络,对心电图进行下采样及扩充数据集,输入卷积神经网络进行训练,训练后的模型用于验证分类效果,并通过对比模型的超参数将分类准确率提高至90%,结果证明了该方法具有潜在的临床应用价值。

          【关键词】 心电图图像分类卷积神经网络

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          【中文期刊】 张哲源  胡冀苏  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 730-739页ISTICCSCD

          【摘要】 提出一种联合分层血管形态感知和噪声标签优化的肝脏血管分割方法(HN-Seg),旨在减少对高质量标签的依赖,同时实现精确的血管分割.HN-Seg包含分层血管形态感知网络和自蒸馏噪声标签优化方法:分层血管形态感知网络利用多尺度局部形态注意力机制...

          【关键词】 肝脏血管分割血管形态学分层血管形态感知网络

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          【中文期刊】 和法伟  王永波  等 《南方医科大学学报》 2022年42卷6期 849-859页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的 构建任意低剂量水平下螺旋CT投影数据恢复模型.方法 首先,利用噪声估计模块估计任意低剂量水平的投影数据噪声方差图;然后利用估计出的噪声方差图指导投影数据进行恢复,即投影数据恢复模块;最后,采用滤波反投影算法进行图像重建.其中,噪声估计...

          【关键词】 投影数据恢复低剂量螺旋CT成像深度学习

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          【中文期刊】 王嫄  王广义  等 《天津科技大学学报》 2022年37卷5期 56-62页

          【摘要】 基于深度学习的车辆重识别算法使用空间关系不明确的滤波器提取特征,这些互不独立的滤波器会导致特征提取互相依赖且冗余,阻碍模型寻找数据的潜在规律.为此,提出一种显式的基于冗余特征正则化的车辆重识别算法Res-GC(ResNet grouping...

          【关键词】 车辆重识别分组卷积

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          【中文期刊】 肖智魁  胡广书  《清华大学学报(自然科学版)》 2007年47卷9期 1545-1548页

          【摘要】 采用并行磁共振成像可以提高成像速度和图像分辨率,但这是以牺牲重建图像的信噪比为代价的.为此,该文提出了一种基于正则化的并行磁共振成像重建算法,降低由于阵列线圈的几何相关而造成的信噪比损失.以预扫描图像作为最后重建图像的先验信息,用L曲线方法...

          【关键词】 SPACE-RIP并行磁共振成像

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          【中文期刊】 无然  《医学美学美容(财智)》 2006年9期 50-51页

          【摘要】 <篇首> 抗日战争期间,国民党内部分成左、中、右三派,共产党为了取得抗日战争的胜利,争取有利于国共合作抗战的环境氛围,达成以斗争求团结的目的,毛泽东提出了"有理、有利、有节"的斗争原则.有理即自卫原则,坚持"人不犯我,我不犯人,人若犯我,我必犯...

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