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【中文期刊】 张颖 赵祺旸 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 347-355页ISTICCSCD
【摘要】 基于深度学习提出一种融合网络,旨在高效、准确地辅助诊断糖尿病性视网膜病.采用数据增强技术与生成对抗网络相结合的手段,对EyePACS数据集内的眼底图像实施扩充操作,有效应对眼底图像分类不均衡的难题.使用Inception-Resnet-V2...
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【中文期刊】 林楠 唐凯鹏 等 《郑州大学学报（工学版）》 2024年45卷5期 61-68页
【摘要】 临床采集到的标准 12 导联心电图常含有噪声,影响了心电信号分类结果的准确度,为此提出了一种基于双阶段特征提取网络的心电图(ECG)降噪分类算法.首先,在空间特征提取阶段,由深度耦合软阈值化去噪方法的残差收缩网络从输入的 12 导联标准心电...
- 概要：
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【中文期刊】 樊庆玲 杨宏波 等 《云南大学学报（自然科学版）》 2023年45卷3期 564-574页
【摘要】 为充分挖掘心音信号的生理、病理信息,提高心音自动分类的准确率,提出一种不依赖于分割和去噪的心音自动分类新算法.首先提取心音信号Bark域分数傅里叶变换的时频特征,然后将深度残差收缩网络引入卷积神经网络中构建新的分类模型,该模型能够自动去除与...
【关键词】 心音分类；Bark域分数傅里叶变换；卷积神经网络；
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【中文期刊】 王乾 张正旭 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 494-502页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对在胎儿心电信号提取中,U-Net同级卷积编码器尺度的单一性忽略了母亲和胎儿心电特征波的大小和形态差异,且当残差收缩模块作为编码器的阈值学习过程中缺少对心电信号时间信息利用的问题,本文提出一种基于多尺度残差收缩U-Net模型的胎儿心电信号...
- 概要：
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【学位论文】 作者：刘艳 导师：刘凤连 李义祥 天津理工大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 圆锥角膜是一种不太常见的眼科疾病，其特点是角膜膨胀、中心变薄，并且会向前凸起。它常伴随着出现散光、视力下降等症状。随时间变化角膜的生物力学特性发生改变，其形态也会发生变化。临床上对于圆锥角膜的诊断通常是根据角膜形态变化做出诊断，但是对于临床...
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【中文期刊】 赵晓一 赵川 等 《医用生物力学》 2024年39卷3期 482-488页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨手过头任务中上肢关节角度与肌肉疲劳之间的关系,并构建了一种基于残差神经网络(residual neural networks,ResNet)的肌肉疲劳预测模型.方法 通过模拟不同作业姿势和不同操作面下的钻孔试验,测量了肌肉最大自主...
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【中文期刊】 卢万俊 彭剑 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷12期 1215-1221页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的探讨基于ResNet50深度残差网络模型的深度学习特征预测无传统影像学征象的自发性脑出血患者早期血肿扩大的价值.资料与方法回顾性分析扬州大学附属江都人民医院2019年1月—2022年12月发病6 h内完成首次平扫颅脑CT,且入院后24 ...
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【中文期刊】 傅国华 储慧民 等 《心电与循环》 2024年43卷5期 469-474页
【摘要】 目的 探索迁移学习方法在精准识别室性异位QRS波群中的应用.方法 回顾性提取2007年3月至2019年9月在宁波大学附属第一医院心律失常诊疗中心行射频导管消融术的545例特发性室性心律失常(VAs)患者,构成研究数据库(Ningbo DB)...
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