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【中文期刊】 李光宇 杨锋 等 《磁共振成像》 2025年16卷3期 143-149,161页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑肿瘤作为一组在人脑内部或周围异常增殖的组织,其生长可能导致严重的神经功能障碍,对患者的生活质量和生命安全构成重大威胁.因此,准确地对脑肿瘤进行分类,对于制订针对性的治疗方案和评估患者的预后情况具有至关重要的意义.近年来,深度学习技术的迅猛...
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【中文期刊】 赵德春 袁杨 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤病变区域的准确分割对计算机辅助诊断具有重要意义.但皮肤病变图像形状不规则、边界模糊并存在噪声干扰,给皮肤病变区域准确分割造成了困难,极大影响了分割的精度.为此,提出了一种基于改进型密集递归残差U-Net模型(IDR2U-Net),实现皮...
【关键词】 皮肤病变图像分割；U型网络；密集递归残差卷积模块；
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【中文期刊】 张培玲 候康 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 381-387页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有癫痫检测方法输入数据单一、特征提取不充分问题,提出一种基于多尺度自适应残差网络的癫痫检测方法.该方法首先对脑电信号使用经验模态分解获得5阶固有模态函数(IMF);接着将分解后的5阶IMF分别输入到多尺度自适应残差网络(MSAR)中,...
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【中文期刊】 孙丰娇 张振辉 等 《长江信息通信》 2025年38卷5期 9-14页
【摘要】 提出了一种具有混合注意力机制的深度残差神经网络,将空间注意力模块和通道注意力模块相结合,以更有效地提取颅内动脉瘤MRA的特征,并对三种不同直径的颅内动脉瘤进行多分类研究.数值实验表明,该方法在十折交叉验证中取得了 92.55％的准确率和91...
- 概要：
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【中文期刊】 庄建军 吴晓慧 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 419-428页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 现有模型病理特征提取不充分以及开源数据集各类型数量不平衡等问题,使得乳腺癌病理图像的多分类研究仍具挑战性.本研究提出了一种多尺度特征融合的改进残差网络乳腺癌病理图像多分类方法.首先,以ResNet101残差网络作为基础,将CBAM注意力模块...
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【中文期刊】 杨倩茹 郭峻氚 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 52-57页ISTIC
【摘要】 目的 为解决传统的深度学习模型在处理具有多样性图像质量和微妙病变区域差异的肺部超声图像方面性能不佳的问题,设计一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统.方法 采用ResNet1...
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【中文期刊】 杨靖祎 陈隆鑫 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷4期 85-90页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 解决传统胸腔积液分割方法严重依赖先验知识、流程烦琐、耗时费力、性能不佳等问题,提高效率和准确率.方法/过程 根据胸部CT图像的积液特征,提出一种基于残差注意力机制的胸腔积液分割模型ARU-Net.以U-Net模型为主干网络,在编...
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【中文期刊】 郝亚丽 万显荣 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷5期 498-504页MEDLINEISTIC
【摘要】 肠鸣音可以反映胃肠道的运动和健康状况,然而,传统的人工听诊方式存在主观性偏差且耗时耗力.为了更好地辅助医生对肠鸣音的诊断,提高肠鸣音检测的可靠性和高效性,该研究提出了一种结合残差神经网络(ResNet)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和...
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【中文期刊】 李世龙 何培宇 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷5期 369-376页ISTIC
【摘要】 针对目前缺乏识别心音收缩期杂音和舒张期杂音的方法,本研究提出了一种基于改进残差网络的杂音检测方法,通过检测多个听诊区的收缩期和舒张期杂音,判断患者是否存在心脏杂音.首先,按照心音时相将心音数据分割成心音信号片段;然后,提取心音片段样本的对数...
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【中文期刊】 王豪 廖云朋 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 207-213页ISTIC
【摘要】 为从心电图(electrocardiogram,ECG)中准确识别心拍,本研究提出了一种融合残差连接与注意力机制的改进一维U-Net语义分割模型,使用从上万名患者远程动态ECG记录中截取的 148 340 条单导联ECG数据,对正常窦性心律...
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