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【中文期刊】 杨倩茹 郭峻氚 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 52-57页ISTIC
【摘要】 目的 为解决传统的深度学习模型在处理具有多样性图像质量和微妙病变区域差异的肺部超声图像方面性能不佳的问题,设计一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统.方法 采用ResNet1...
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【中文期刊】 安宇坤 张彪 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷6期 607-612页MEDLINEISTIC
【摘要】 结肠镜检查是结直肠癌早期病变筛查的重要技术手段,肠息肉的准确分割有助于提高筛查的准确性.早期病变的筛查对于预防肠癌具有重要意义,而肠息肉分割是其中的一个重要研究方向.虽然基于深度学习的肠息肉分割已取得良好的结果,但肠镜图像的色彩差异仍是影响...
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【中文期刊】 夏景明 邢露萍 等 《南京信息工程大学学报》 2022年14卷2期 212-219页
【摘要】 脑肿瘤是世界上最致命的癌症之一.由于脑肿瘤的多样性,其图像分类成为了当代研究的热点.近年来,深度神经网络(DNN)常用于医学图像分类,但随着深度的增加网络会出现梯度消失和过拟合的问题,而残差网络(ResNet)通过引入恒等映射可以缓解这些问...
【关键词】 脑肿瘤；深度神经网络(DNN)；残差网络(ResNet)；
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【中文期刊】 李晨浩 杨鹏 等 《医用生物力学》 2025年40卷4期 955-962页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对脑卒中患者与健康老年人运动步态个性化差异以及异常步态识别方面的问题,提出一种基于深度学习融合方案,以有效提升异常步态识别的准确性.方法 采用融合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双...
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【中文期刊】 叶晓燕 苏星 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷10期 9-16页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提升肝脏占位性病变诊断的准确率,提出一种基于双模态融合与深度残差网络的肝脏超声图像分类模型.方法:首先,构建包含100例患者164个病灶的肝脏超声数据集,包括患者的B超视频和超声造影视频.其次,引入并联残差块改进ResNet-18...
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【中文期刊】 彭航 邓锡泽 等 《福建电脑》 2024年40卷4期 9-13页
【摘要】 为了提高医学图像中肺炎的识别和分类效率,本文使用ResNet50模型对COVID图像、Lung_Opacity图像、Normal图像和Pneumonia图像进行识别分类.通过比较ResNet50 与AlexNet和GoogLeNet对肺炎图...
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【中文期刊】 齐永兰 李仁惠 等 《现代食品》 2024年30卷10期 193-195页
【摘要】 随着机器视觉技术的发展,利用卷积神经网络实现苹果品质分级已成为较优的应用技术.本研究以苹果外观品质特征为对象,提出了一种基于残差神经网络和坐标注意力机制的苹果品质检测方法.实验结果显示,引入坐标注意力机制后的ResNet18 网络模型平均准...
- 概要：
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【中文期刊】 李炯逸 李彬 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷5期 583-593页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 鼻咽癌的治疗后复发是导致治疗失败的重要原因,同时也对患者的生活质量、治愈率甚至生存率产生严重的不利影响.因此,实现鼻咽癌复发情况的有效预测对患者的预后具有积极作用.磁共振成像(MRI)具有软组织高分辨率功能,是鼻咽癌的首选检查手段.鼻咽癌在...
- 概要：
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【中文期刊】 吴天赐 郁佳鑫 等 《口腔医学研究》 2023年39卷10期 917-922页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探究深度学习网络模型(ResNet-18)用于判定口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)最差浸润方式(worst pattern of invasion,WPOI)的可行性及效果.方法:应...
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【中文期刊】 莫琦岚 张水兴 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2022年43卷2期 199-204页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:构建基于胸片的深度学习模型检测新生儿肺炎,旨在提高新生儿肺炎的影像诊断水平及效率.方法:回顾性收集2018年1月至2021年9月暨南大学附属第一医院336幅新生儿胸片,其中新生儿肺炎176例,正常160例.随机将图像按8:1:1的比例...
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