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            【中文期刊】 李晨浩  杨鹏  等 《医用生物力学》 2025年40卷4期 955-962页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 针对脑卒中患者与健康老年人运动步态个性化差异以及异常步态识别方面的问题,提出一种基于深度学习融合方案,以有效提升异常步态识别的准确性.方法 采用融合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双...

            【关键词】 步态识别脑卒中双向长短期记忆网络

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            【中文期刊】 张晓莉  张喜珍  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷4期 496-504页ISTICCSCD

            【摘要】 针对睡眠脑电数据存在类别不平衡以及深层网络在提取更多特征时可能出现的梯度消失或爆炸现象问题.本文首先通过改进的自适应合成采样技术对少样本类别的睡眠脑电数据进行数据增强.然后,利用卷积神经网络和残差网络学习数据特征,并通过三层双向门控循环网络...

            【关键词】 睡眠分期类平衡网络

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            【中文期刊】 张烁  张荣  等 《中国卫生统计》 2024年41卷6期 883-888,892页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 针对阿尔兹海默病(AD)、轻微认知障碍(MCI)、正常人(CN)的多分类问题,融合MRI和PET图像特征,探究出一种用于AD早期辅助诊断的多分类深度学习模型.方法 利用两个独立的 3D-ResNeXt网络模型对多模态医学图像进行训练....

            【关键词】 阿尔兹海默病磁共振影像正电子发射断层影像

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            【中文期刊】 杨倩茹  郭峻氚  《中国医疗设备》 2024年39卷10期 52-57页ISTIC

            【摘要】 目的 为解决传统的深度学习模型在处理具有多样性图像质量和微妙病变区域差异的肺部超声图像方面性能不佳的问题,设计一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统.方法 采用ResNet1...

            【关键词】 网络分离注意力机制Mish函数

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            【中文期刊】 安宇坤  张彪  等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷6期 607-612页MEDLINEISTIC

            【摘要】 结肠镜检查是结直肠癌早期病变筛查的重要技术手段,肠息肉的准确分割有助于提高筛查的准确性.早期病变的筛查对于预防肠癌具有重要意义,而肠息肉分割是其中的一个重要研究方向.虽然基于深度学习的肠息肉分割已取得良好的结果,但肠镜图像的色彩差异仍是影响...

            【关键词】 肠息肉分割网络

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            【中文期刊】 齐永兰  李仁惠  等 《现代食品》 2024年30卷10期 193-195页

            【摘要】 随着机器视觉技术的发展,利用卷积神经网络实现苹果品质分级已成为较优的应用技术.本研究以苹果外观品质特征为对象,提出了一种基于残差神经网络和坐标注意力机制的苹果品质检测方法.实验结果显示,引入坐标注意力机制后的ResNet18 网络模型平均准...

            【关键词】 坐标注意力机制神经网络机器视觉

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            【中文期刊】 谭代庆  肖志鸿  等 《中国数字医学》 2023年18卷6期 42-50页ISTIC

            【摘要】 目的:基于改进的残差卷积神经网络和Transformer混合架构对5组常见的根茎类易混淆中药饮片构建分类模型,探索人工智能对复杂场景中药饮片的分类价值.方法:以玉竹与知母;大血藤与鸡血藤;桔梗与黄芪;防风、前胡与板蓝根;怀牛膝、川牛膝与续断...

            【关键词】 中药饮片识别卷积神经网络集成学习

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            【中文期刊】 曲小波  余粟  《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1212-1219页ISTICCSCD

            【摘要】 为了解决U-Net算法在分割眼底图像时无法分割末梢微小血管和无法处理噪声干扰等问题,提出了一种改进的视网膜血管分割算法.首先,在U-Net算法中引入通道强化残差网络,用以优化U-Net架构,使得网络识别更多视网膜微血管.其次,引入空间注意力...

            【关键词】 医疗图像分割深度学习通道强化网络

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            【中文期刊】 申璐璐  于慧华  等 《中国医学装备》 2023年20卷7期 1-5页ISTIC

            【摘要】 目的:提出一种基于语义分割(U-Net)网络和残差网络(Res-Net)两级神经网络级联的前列腺MR图像自动分割算法,以精确分割前列腺MR图像,准确评价前列腺癌诊断和疗效.方法:采用一级和二级卷积神经网络分割前列腺MR图像,一级网络采用二维...

            【关键词】 自动分割神经网络模块

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            【中文期刊】 刘敏  张魁星  等 《北京生物医学工程》 2023年42卷3期 263-270页ISTIC

            【摘要】 目的 针对癫痫脑电信号特征提取过程复杂、信息提取不充分及分类精度较低等问题,本文提出一种基于残差注意力神经网络模型(residual attention module neural network,RAM-Net)用于实现癫痫脑电信号的自动...

            【关键词】 癫痫脑电信号时频分析

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