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【中文期刊】 卢万俊 彭剑 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷12期 1215-1221页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的探讨基于ResNet50深度残差网络模型的深度学习特征预测无传统影像学征象的自发性脑出血患者早期血肿扩大的价值.资料与方法回顾性分析扬州大学附属江都人民医院2019年1月—2022年12月发病6 h内完成首次平扫颅脑CT,且入院后24 ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭航 邓锡泽 等 《福建电脑》 2024年40卷4期 9-13页
【摘要】 为了提高医学图像中肺炎的识别和分类效率,本文使用ResNet50模型对COVID图像、Lung_Opacity图像、Normal图像和Pneumonia图像进行识别分类.通过比较ResNet50 与AlexNet和GoogLeNet对肺炎图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李炯逸 李彬 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷5期 583-593页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 鼻咽癌的治疗后复发是导致治疗失败的重要原因,同时也对患者的生活质量、治愈率甚至生存率产生严重的不利影响.因此,实现鼻咽癌复发情况的有效预测对患者的预后具有积极作用.磁共振成像(MRI)具有软组织高分辨率功能,是鼻咽癌的首选检查手段.鼻咽癌在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵毓 任艺平 等 《智慧农业（中英文）》 2023年5卷2期 104-114页
【摘要】 [目的/意义]目前,对于防风药材产地和品质的鉴别方法主要是根据其物理或化学特征,其方法需对中药材进行分离提取,存在耗时长,费用高,专业性强,技术难度大等问题,不利于推广应用.随着深度学习的不断发展,其无需人工提取特征、分类精度高等优点被广泛...
【关键词】 防风；道地性识别；ShuffleNet V2；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 明涛 王丹 等 《浙江大学学报（工学版）》 2020年54卷7期 1289-1297页
【摘要】 针对乳腺癌病理图像的自动分类问题,提出基于深度学习的分类算法.通道重校准模型是作用于特征通道的注意力模型,可以利用学习到的通道权重对无用特征进行抑制来实现对特征通道的重校准,以达到更高的分类准确率.为了使通道重校准的结果更加准确,提出多尺度...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 马力 帅仁俊 等 《计算机工程与设计》 2020年41卷10期 2982-2987页
【摘要】 为有效地解决白细胞的识别和分类问题,提出一种以残差神经网络(ResNet)为基础的白细胞图像分类框架.利用矩阵变换增加样本数据,解决样本不均的问题,利用迁移学习初始化卷积神经网络参数,用ResNet对细胞图像进行分类.对ResNet网络架构...
- 概要：
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【中文期刊】 叶思超 徐晨华 等 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 2020年48卷6期 10-17页
【摘要】 诊断心律失常的基础是正确识别正常和异常的心跳信号,并根据心电图波形将其正确分类.现有的心律失常分类算法严重依赖数据预处理,需要大量计算时间,且在不同信号之间缺乏可移植性,本文提出的基于残差网络(ResNet)的融合模型可以自动识别心律失常,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢鹏飞 须成杰 等 《大数据》 2019年6期 101-110页
【摘要】 为了实现更加稳健和精准的门诊量预测,构建了一种基于SARIMA-LSTM的门诊量预测模型.该方法首先使用SARIMA模型对门诊量进行单指标建模,提取门诊量指标蕴含的周期、趋势等信息,然后构建了以节日天数、法定上班天数、平均最高气温等多个相关...
【关键词】 季节性差分自回归滑动平均模型；长短期记忆网络；门诊预测；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 叶明全 胡学钢 《计算机工程与应用》 2005年41卷1期 194-196页
【摘要】 季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势.灰色模型GM(1,1)能反映时间序列的总体变化趋势,但不能很好反映其季节性波动变化的具体特征,在模拟与预测季节性时间序列中有明显的局限性.文中介绍了季节性神经网络建立的残差修正模型.通过季节性神经...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 犹成亿 尤恒 等 《中华肺部疾病杂志（电子版）》 2024年17卷5期 673-679页ISTIC
【摘要】 目的基于3D Res U-Net-Faster RCNN 技术采用组织病理学确诊的肺结节及胸部CT 影像学数据，构建肺结节性质的预测模型。方法选择2020 年10 月至2023 年10 月我院收治的经外科手术切除并具有组织病理学诊断肺结节患...
【关键词】 肺结节；3D 残差U 型网络；基于区域的卷积神经网络；
- 概要：
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