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【中文期刊】 宇传华 余松林 等 《中国卫生统计》 2005年22卷5期 293-296页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的探讨比例优势模型在ROC分析中的应用前景.方法比较比例优势模型与双正态模型等经典方法所计算的ROC曲线下面积及其标准误;采用灵敏度残差平方和与决定系数两个指标评价参数模型的拟合优度.结果在一般情况下,由比例优势模型所得到的ROC曲线指标...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 唐俐玲 翟晓红 等 《徐州医学院学报》 2010年30卷9期 577-579页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨累积比数logit模型在有序分类资料中的正确应用.方法 利用在陕西某地开展的一项队列研究数据,分别采用累积比数logit模型和偏比例优势模型进行分析,对二者的结果进行比较.结果 在资料不符合比例优势假定的情况下,直接采用累积比数l...
【关键词】 累积比数logit模型；比例优势假定；偏比例优势模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐俐玲 翟晓红 等 《山西医科大学学报》 2010年41卷8期 685-687页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨偏比例优势模型在有序分类资料中的应用. 方法 利用在陕西某地开展的一项前瞻性研究数据,分别采用比例优势模型和偏比例优势模型进行分析,对二者的结果进行比较. 结果 当资料不符合比例优势假定时,偏比例优势模型分析结果的标准误低于比例优...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 郑丹 朱玲 等 《生物医学工程研究》 2010年29卷1期 27-31页ISTIC
【摘要】 基于比例优势模型的临床试验仿真,给出优化试验设计方法,以抗偏头痛新药那拉曲坦(naratriptan)为例,仿真药物临床试验结果.采用比例优势模型,分析不同给药时间、剂量对疼痛减轻(pain relief,PR)的影响.然后,采用优化实验设...
【关键词】 比例优势模型；D-优化试验设计；Fisher信息矩阵；
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【中文期刊】 王璇 王丽敏 等 《中国慢性病预防与控制》 2019年27卷6期 406-411页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 了解我国≥60岁老年人的自评健康状况,并探讨其影响因素,为提高老年健康水平提供参考.方法 利用2013年中国慢性病及其危险因素监测收集的相关信息,将51 255名≥60岁的常住居民作为研究对象.老年人自评健康状况问题参考美国行为危险因...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 曾祥嫚 《中国医院统计》 2024年31卷1期 47-49,55页
【摘要】 目的 阐明累积比数logit模型和偏比例优势模型在有序分类资料中的应用.方法 以肺癌手术住院费用的相关因素分析为例,采用累积比数logit模型和偏比例优势模型对肺癌手术住院费用与各相关因素关系进行拟合,通过模型的对数似然值(-2ln L)判...
【关键词】 有序分类资料；累积比数logit模型；偏比例优势模型；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 曾祥嫚 杨毓芳 等 《医院管理论坛》 2020年37卷2期 21-25,40页
【摘要】 目的 分析宁波市2型糖尿病患者住院费用及其影响因素,为本地区实施诊断相关组(Diagnosis-related groups,DRGs)提供数据支持.方法 以2016年1月-2017年12月宁波市某三甲医院因2型糖尿病住院的患者为研究对象,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张莹 马巍 等 《疾病监测》 2022年37卷5期 694-700页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 调查我国成年女性甲状腺结节患病情况及良/恶性的检出率,研究影响甲状腺结节分级的危险因素.方法 于2018-2019年在山东、河南、河北和浙江省随机选择18～60岁妇女进行调查,调查内容包括膳食情况,体格检查,水样、盐样、尿样、血样等样...
【关键词】 甲状腺结节；甲状腺影像和数据报告系统；偏比例优势模型；
- 概要：
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【学位论文】 作者：林中兴导师：徐光利 对外经济贸易大学 统计学 应用统计（硕士） 2023年
【摘要】 伴随着我国经济社会的持续稳定发展，老年人占我国人口比重与日俱增。按照国际现行标准，一个国家或地区当中60周岁及以上老年人口占人口总数的比例超过10％,认为这个国家和地区已经进入到老龄化社会。依照上述标准，我国早在1999年就已经进入到了老龄...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：陈卫中导师：潘晓平 四川大学 公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学（硕士） 2005年
【摘要】 目的：使用ROC不同的建模方法，评价氧化低密度脂蛋白及其它4个指标诊断冠心病的价值，并对模型的一致性进行评价。在此基础上确定针对该试剂盒的最佳工作点，为临床诊断提供参考。为提高评价的准确性，探讨带有协变量的模型建立ROC的方法。 ...
- 概要：
- 方法：
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