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【中文期刊】 张珍 刘星言 等 《疾病监测》 2023年38卷9期 1087-1093页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨贝叶斯结构时间序列(BSTS)模型在预测我国梅毒流行趋势中的应用价值.方法 收集2005年1月至2022年8月我国梅毒发病数据,采用Eviewsl0软件解析梅毒月发病数据中的趋势和季节组分;采用RStudio软件构建模型,其中20...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 寻鲁宁 张帆 等 《中华疾病控制杂志》 2020年24卷4期 467-472页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析2014-2018年河北省道路交通伤害死亡情况,探讨求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)在道路交通伤害死亡趋势预测中的可行性.方法 采用...
【关键词】 求和自回归滑动平均模型；道路交通伤害；死亡趋势；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄春萍 刘仕俊 等 《现代预防医学》 2014年41卷11期 1935-1937,1944页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 通过对杭州市麻疹的预测,为今后该病的防控提供科学依据.方法 利用求和自回归滑动平均模型建模技术对杭州市麻疹监测数据进行2013年发病水平的预测.结果 建立了杭州市麻疹发病率的季节模型ARIMA(2,0,1)×(0,1,1)52,利用该...
【关键词】 麻疹；求和自回归滑动平均模型；预测；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 胡斌 卢浩 等 《疾病监测》 2022年37卷10期 1349-1355页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索基于状态空间的误差-趋势-季节(ETSBSS)模型在河南省肺结核(TB)发病预测中的应用.方法 采用时间序列分解法解析2006-2019年河南省TB的趋势和季节组分.将数据分为训练(2006-2018年)和测试集(2019年),然...
【关键词】 肺结核；基于状态空间的误差-趋势-季节模型；季节性求和自回归滑动混合模型；
- 概要：
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