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【中文期刊】 崔树峰 马建新 等 《中国卫生统计》 2009年26卷6期 583-585,591页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 使用时间序列分解法建立数学模型对北京市朝阳区细菌性痢疾报告发病率按"周"进行预测,并评价模型的预测效果.方法 首先使用时间序列分解法剔除时间序列的季节变动因素(S_t),然后对剔除季节因素后的时间序列通过模型识别、参数估计及检验、白噪...
【关键词】 细菌性痢疾；时间序列；求和自回归移动平均模型；
- 概要：
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【中文期刊】 王升 杨金兰 等 《西北药学杂志》 2022年37卷2期 159-165页ISTICCA
【摘要】 目的 分析产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)肺炎克雷伯菌的检出率,分别运用求和自回归移动平均(ARIMA)模型和动态回归模型建模并预测其流行趋势,为耐药菌株的科学防控提供参考依据.方法 收集2014～2019年医院产ESBLs肺炎克雷伯菌检...
- 概要：
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【中文期刊】 张丽 米白冰 等 《西安交通大学学报（医学版）》 2017年38卷3期 371-374,426页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率.方法 利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生...
【关键词】 出生缺陷；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
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【中文期刊】 周春碚 姚宁 《重庆医科大学学报》 2017年42卷10期 1345-1349页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型预测重庆市流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病数.方法:利用R软件对重庆市2006年1月到2015年6月乙脑报...
【关键词】 流行性乙型脑炎；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
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【中文期刊】 张爱红 周培 等 《中国卫生统计》 2014年31卷1期 68-69,73页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨应用乘积季节自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测如东县食源性疾病发病的可行性,为食源性疾病的预防和控制提供依据.方法 基于2004年1月至201...
【关键词】 乘积季节自回归求和移动平均模型；预测；食源性疾病；
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【中文期刊】 朱奕奕 冯玮 等 《复旦学报（医学版）》 2012年39卷5期 460-464页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立上海市病毒性甲型肝炎发病率的预测模型.方法 利用上海市1990年至2011年甲肝...
【关键词】 自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型；时间序列；甲肝；
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【中文期刊】 陈远方 张熳 等 《江苏预防医学》 2015年3期 23-26页CA
【摘要】 目的：探讨适合全国乙肝发病率的预测模型，为乙肝预测预警系统提供参考。方法应用2004－2012年全国乙肝月发病率数据，分别建立 ARIMA 模型和 BP 神经网络模型，利用建立的模型预测2013年1－12月乙肝发病率，采用实际发病率验证与比...
【关键词】 乙型肝炎；发病率；求和自回归移动平均模型；
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【中文期刊】 王兰州 李峤 《中国计量学院学报》 2010年21卷1期 6-11页
【摘要】 将自制的具有铂金传感器的双重屏蔽微弱电信号测试系统,所获取的植物微弱电信号、小波软阈值消噪、时间序列的求和自回归移动平均(ARIMA)模型等单因素分析耦合成信息融合技术,对雏菊电信号时间序列进行了数据融合分析预测.雏菊电信号为微伏量级,其幅...
【关键词】 求和自回归移动平均模型；微弱电信号；小波消噪；
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【中文期刊】 黄文辉 邹林南 《安徽预防医学杂志》 2016年22卷3期 145-148,179页
【摘要】 目的 探讨疏系数求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测结核病发病率的可行性,为制定有针对性的防制政策提供科学依据.方法 根据江西省2005年1月～2013年12月结核病监测发病资料进行疏系数ARIMA预测模型的建立,选择2014和2015...
【关键词】 疏系数求和自回归移动平均(ARIMA)模型；肺结核；预测；
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【中文期刊】 寇晓杰 张泽旭 等 《中华疾病控制杂志》 2023年27卷7期 763-768,806页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨湛江市5种血源及性传播疾病的发病特征,建立求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测其月发病率,为制定防控策略提供依据.方法 收集湛江市2005-20...
【关键词】 血源及性传播疾病；流行特征；求和自回归移动平均模型；
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