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【中文期刊】 李燕茹 方文馨 等 《工业卫生与职业病》 2025年51卷1期 19-26页ISTICCA
【摘要】 目的 分析职业性噪声听力损失及接噪工人高血压患病的可能影响因素,探究职业噪声致双耳听力损失及高血压的相关性.方法 采用横断面研究,线下问卷收集研究对象基本情况、个人史、职业史及暴露情况,体检获得其血压和心电图结果.将研究对象按听力分组分为听...
- 概要:
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【中文期刊】 魏金玉 刘洋 等 《工业卫生与职业病》 2025年51卷1期 51-55页ISTICCA
【摘要】 通过对4家小型汽车零部件生产企业主要噪声作业岗位开展现场调查和岗位噪声暴露水平(LEX,W)检测,对噪声作业人员进行纯音听阈测试,采用ISO 1999:2013模型对噪声作业岗位听力损失风险进行评估,指导企业实施噪声危害控制.结果表明,4家...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 尹虹 梅勇 等 《公共卫生与预防医学》 2024年35卷4期 99-102页ISTIC
【摘要】 目的 探讨个体因素与劳动组织因素对汽车制造业工人工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)的影响,为汽车制造业工人WMSDs防治提供科学依据.方法 于2020 年4 月采用整群抽样的方法,选取某汽车厂5 564名工人作为研究对象,应用《肌肉骨骼疾患...
【关键词】 工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs);劳动组织;广义估计方程(GEE);
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【中文期刊】 姚岩 李洲 等 《中国职业医学》 2024年51卷2期 205-209页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨加班对汽车制造业男性员工工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)的影响.方法 采用判断抽样法,选择某汽车制造厂工龄≥1年的1 731名男性员工为研究对象,采用《肌肉骨骼疾患调查表》调查其肌肉骨骼疾患情况.将研究对象分为对照组和加班组,采...
【关键词】 加班;工作相关肌肉骨骼疾患;倾向性评分匹配;
- 概要:
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【中文期刊】 钟喜 李泽鹏 等 《工业卫生与职业病》 2024年50卷2期 109-113页ISTICCA
【摘要】 目的 了解某汽车零部件制造企业的工人听力健康现状,探讨听力损失的可能影响因素.方法 检测个体接触噪声强度;测量个人声衰减值(personal attenuation rating,PAR);开展双耳6个频段(0.5~6.0 kHz)的气导纯...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 肖荣清 漆光紫 等 《职业与健康》 2024年40卷19期 2684-2688页ISTICCA
【摘要】 目的 了解柳州市汽车制造企业职工生存质量状况及可能的影响因素,为维护职工身心健康提供参考.方法 于2023 年 2-4 月,采用自行设计的问卷和健康调查简表(the medical outcomes study 36-item short ...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 邓冠华 倪建哲 等 《中国工业医学杂志》 2024年37卷4期 397-399页ISTICCA
【摘要】 汽车制造企业手刹装配岗位需操作有线气动工具装配螺母并进行二次加压,针对该岗位工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)发生风险,采用无线电动装配工具替代有线气动工具,消除二次加力流程,优化合并至装配作业中,上述改善方案简称为流程优化减时法.采用流程...
【关键词】 工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs);工效学;汽车制造业;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 粟西子 贾宁 《职业卫生与应急救援》 2024年42卷3期 313-317页ISTICCA
【摘要】 目的 分析汽车制造企业一线劳动者腕/手部肌肉骨骼疾患(work-related musculoskeletal disorders,WMSDs)现状及影响因素,为预防腕/手部WMSDs的发生提供科学依据.方法 采用方便抽样的方法,于2023...
【关键词】 工作相关肌肉骨骼疾患;汽车制造业;腕/手部;
- 概要:
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【中文期刊】 刘楠 禚银玲 等 《工业卫生与职业病》 2024年50卷6期 556-559,562页ISTICCA
【摘要】 汽车制造业工人工作相关肌肉骨骼疾患(work-related musculoskeletal disorders,WMSDs)患病率较高,WMSDs已经成为汽车制造业工人的一种普遍的健康问题.汽车制造业工人WMSDs的影响因素主要有个体因素...
【关键词】 工作相关肌肉骨骼疾患;汽车制造;个体因素;
- 概要:
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【中文期刊】 黄云鹏 邹宇量 《工业卫生与职业病》 2023年49卷3期 265-268页ISTICCA
【摘要】 对某汽车制造企业2021年在岗的796名工人进行职业健康检查,收集体检数据,并对体检结果进行分析评价,为汽车制造企业工人的健康管理和健康企业的建设提供参考.结果显示,研究对象中,必检项目出现异常的工人有392人,异常率49.25%.全体工人...
- 概要:
- 方法:
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