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【中文期刊】 梁思超 许嘉  等 《中华耳科学杂志》 2025年23卷1期 59-64页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 训练多种机器学习模型用于听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)波形的自动识别,并确定准确率最高的模型,使ABR自动识别技术更好地应用于临床实践.方法 选取2021年6月至2022年6月北京清华长...

【关键词】 听觉脑干反应； 波形识别； 机器学习；

【中文期刊】 郑周 林彬华  等 《世界地震工程》 2023年39卷2期 148-157页

【摘要】 随着世界上多个国家和地区的地震预警系统投入运行,误报和漏报等问题逐渐突显,特别是将标定以及强干扰波形误识别为大震事件,快速、精确地区分地震与其他波形是一个难题.针对于此,该研究提出了基于卷积神经网络地震波形智能识别方法.首先收集并处理了 2...

【关键词】 地震预警； 卷积神经网络； 波形分类；

【中文期刊】 万红 张超  等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷4期 402-410页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 锋电位分类是进行大脑信息处理机制研究的基本步骤之一.针对锋电位信号的复杂性和非平稳性,从统计聚类的角度出发,采用高斯混合模型描述锋电位信号的概率密度函数,提出了一种新的基于波形变化率特征和高斯混合模型聚类的锋电位分类方法.首先计算锋电位的波...

【关键词】 锋电位分类； 波形变化率； 最大差异算法；

【中文期刊】 林艳飞 卢志强  等 《北京理工大学学报》 2021年41卷3期 327-333页

【摘要】 提出一种基于时延空时滤波的P300波形提取及目标分类算法.将多通道脑电信号进行时延,利用最小二乘法思想构造代价函数,通过交替优化的方式估计空时滤波器和源信号,使代价函数收敛并得到空时滤波器,实现空域的源分离和时域的波形提取.经过仿真P300...

【关键词】 脑电； 空时滤波； P300波形；

【中文期刊】 宋莉 孟庆建  等 《中国医学物理学杂志》 2010年27卷4期 2043-2046页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:提出一种新的基于波形特征和SVM的心电信号自动分类实现方法.方法:定义并提取了基于时域特征、小波域特征和高阶统计量特征等三大类心电特征参数,将一次性直接求解多类模式的SVM方法应用于心电信号分类.结果:通过对心电数据库典型心律失常信号...

【关键词】 波形特征； 支持向量机(SVM)； 自动分类；

【中文期刊】 王鸿鹏 戴博  等 《北京生物医学工程》 2007年26卷4期 386-389,394页 ISTIC

【摘要】 心电图的自动分析对于心血管疾病的分析和诊断有着十分重要的意义.随着心电图在临床中日益广泛的应用,如何对海量的心电图数据记录进行更加精确和快速的计算机自动分类就越来越受到广大研究者的重视.心电自动分析系统实现了对心电数据的自动分类和智能诊断,...

【关键词】 心电波形检测； 差分阈值； 二次分类；

【中文期刊】 范洪军 范廷恩  等 《CT理论与应用研究》 2014年23卷1期 71-80页 MEDLINEISTIC

【摘要】 地震波形分类技术虽然比较成熟,但是在河流相油田开发中的应用还不完善.河流相储层侧向突变快,非均质性强,在井距较大的条件下井间储层非均质性预测便成了关键性难题.通过测井和三维地震结合,采用地震波形分类技术,以测井相型为桥梁,将地震波形特征转化...

【关键词】 河流相储层； 地震波形分类； 测井相；

【中文期刊】 陈永波 徐静波  等 《传感器与微系统》 2018年37卷4期 20-23页

【关键词】 动态心电； K均值聚类； 波形反混淆；

【学位论文】 作者： 孟丽芳 导师：张志强  哈尔滨工程大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2018年

【摘要】 随着社会的发展，人们生活水平的提升，健康问题已经引起人们的关注，随着人们生活习惯和饮食结构的改变，血压问题也渐渐成为困扰人们生活的一大难题。目前，存在很多血压监测的方法，在医院，诊断患者是否患有高血压通常会采用动态血压计测量血压，而家中常用...

【关键词】 血压预测； 光电容积脉搏波；

【中文期刊】 朱迪 华敏  《现代科学仪器》 2022年39卷5期 30-34页

【摘要】 为提高心电监护仪数据可视化集成效果,提出了基于自组织映射网络(Self-Organizing Maps,SOM)的心电监护仪数据可视化集成方法.将心电监护仪数据作为离散的采样点对其进行数据挖掘,将形态各异的波形分类,调整连接的权向量.在此基...

【关键词】 SOM； 心电监护仪； 可视化；