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【中文期刊】 陈梦飞 王娆芬 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 27-36页 ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于多尺度卷积与并行反向注意力的医学图像分割网络(RPR-MLP).在编码器阶段,采用Res2net模块和标记化多层感知机模块作为骨干结构,以提取多尺度信息并增强语义特征的多样性.与此同时,通过并行的部分解码器提高解码器中提取语义信...
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【中文期刊】 林嘉豪 王瑜 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 43-49页 ISTICCSCD
【摘要】 提出一种轻量级脑肿瘤全自动分割网络,即轻量级残差注意力增强网络(LRAE-Unet).首先采用轻量级残差模块解决网络层数增加时出现的梯度消失和网络退化问题;其次采用轻量级自注意力模块抑制输入图像中的不相关区域,同时突出特定局部区域的显著特征...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王志鲁 池越 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 1000-1009页 ISTICCSCD
【摘要】 针对糖尿病视网膜病变(DR)分割任务中病变区域多尺度特征难以学习、边界模糊等问题,提出一种改进的U型多病变分割模型DDAPNet.首先,对DR图像进行Patch处理,使模型更好地捕捉病变的局部特征;其次在主干特征提取后引入重新设计的密集空洞...
【关键词】 糖尿病视网膜病变； 密集空洞注意力金字塔； 多尺度特征；
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【中文期刊】 梁礼明 周珑颂 等 《吉林大学学报（工学版）》 2024年54卷4期 1086-1098页
【摘要】 针对现有皮肤病变图像分割时缺乏多尺度特征提取,从而导致细节信息缺失和病变区域误分割的问题,本文提出一种融合多尺度Transformer的编解码网络皮肤病变分割算法.首先运用Transformer模块构建分层编码器,分层编码器从全局特征变化角...
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【中文期刊】 田翔 叶健安 等 《空军军医大学学报》 2024年45卷11期 1233-1237页
【摘要】 目的 提出一种新的多频电阻抗成像方法,实现颅脑模型中的出血目标成像.方法 提出一种结合预处理模块和改进的UNet模型的PEUNet成像方法,首先通过预处理模块进行病灶图像初始化,随后采用注意力模块改进UNet模型,使其聚焦于图像重要特征,并...
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【中文期刊】 于海 李黎明 等 《人工智能》 2024年4期 46-56页
【摘要】 本研究提出一种结合残差块和注意力机制的U型网络,以实现医疗图像中子宫肌瘤的自动分割,为子宫肌瘤的精准治疗提供重要帮助.在网络的编码器部分使用了ResNet和通道注意力机制增强特征提取的能力,并在每个残差块后添加了SE模块和通道注意力.在网络...
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【中文期刊】 王琦 张涛 等 《仪器仪表学报》 2024年45卷7期 52-63页
【摘要】 电阻抗层析成像(EIT)具有显著的可视化和非侵入性等特点,在工业和生物医学工程领域展现了其广阔的应用潜力.由于其逆问题存在高度非线性和病态性特点,导致了数值成像方法在空间分辨率上的局限性,尤其是在多相介质分布情况下,现有EIT技术在成像过程...
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【中文期刊】 王斌 吴晓红 等 《智能计算机与应用》 2023年13卷3期 69-76,82页
【摘要】 针对阿尔兹海默症(AD)、轻度认知障碍(MCI)和正常人(CN)三阶段人群脑部核磁成像(MRI)难以识别分类的问题,提出了一种基于改进的ResNet的阿尔兹海默症的分类方法.该方法首先将预处理后的数据送入到根据AD的MRI特点设计的通道分离...
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【中文期刊】 段文玉 何越 等 《青岛大学学报（自然科学版）》 2023年36卷2期 43-49页
【摘要】 针对青少年特发性脊柱侧弯疾病的影像诊断问题,基于胶囊网络设计一种智能辅助医生诊断的脊柱侧弯分型算法,直接通过脊柱X光影像给出脊柱侧弯分型结果.该算法在胶囊网络使用共享注意力模块关注脊柱区域多尺度的特征信息,利用胶囊解码结构产生一致性的胶囊向...
【关键词】 青少年特发性脊柱侧弯； 胶囊网络； 注意力模块；
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【中文期刊】 诗雨桐 袁德成 《沈阳化工大学学报》 2023年37卷6期 547-553页
【摘要】 针对传统机器学习算法的弊端,提出一种基于深度学习的心率失常信号诊断和心电信号个体识别的改进算法.该方法通过加入改进的卷积注意力模块,将一维卷积神经网络和双向长短时网络结合,提出一种新的模型L-CNN对心律失常心电信号进行诊断识别.实验结果表...
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