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【中文期刊】 胡正平 刘怀飚  等 《计算机工程与应用》 2019年55卷22期 133-139页

【摘要】 针对如何利用人脸图像进行亲属关系认证问题,提出邻域排斥测度学习稀疏判决的单样本亲属关系认证算法.学习能使具有亲属关系样本距离变小,而非亲属关系样本距离变大的变换矩阵,目的是利用已有数据样本间相似程度的先验知识学习最佳相似性度量,使之能更好地...

【关键词】 亲属关系认证； 测度学习； 稀疏表示；

【中文期刊】 王浩 吕学强  等 《计算机工程与应用》 2017年53卷23期 159-164,207页

【摘要】 针对有效利用图像底层视觉特征和图像语义特征进行图像标注,提出一种改进的AP(Affinity Propagation)聚类标注模型.首先采用半监督距离测度学习算法,融合图像语义信息,训练得到新的距离测度.然后使用新的距离测度对每一类图像进行...

【关键词】 距离测度学习； 近邻传播(AP)聚类算法； 图像标注；

【学位论文】 作者： 赵莉娜 导师：魏守水  山东大学  生物医学工程 生物医学工程（博士） 2019年

【摘要】 心血管疾病已成为全球人类的头号死因，严重危害人类健康，具有发病率高、死亡率高、病程不可逆等特点，早期检测和预防尤为关键。心血管疾病早期风险征兆往往反映在生理信号变化上，心血管生理信号分析，特别是针对人体系统本身非线性动力学属性而发展起来的非...

【关键词】 心血管疾病； 早期检测；

【中文期刊】 段志光 卢祖洵  《医学与哲学》 2007年28卷19期 75-76,封3页 ISTICPKU

【摘要】 通过对诺贝尔生理学或医学奖184位获得者科学素质的形成过程中,高校学习经历、最高学位授予单位、教授首聘年龄与单位等可以量化的指标进行测度分析,发现他们具有超越一般人的多维度的科学素质,具有学术前沿的国际视野,能把握研究方向的社会意义.

【关键词】 诺贝尔奖； 生物医学； 科学家；

【会议论文】吴遥 广东省生物医学工程学会成立32周年纪念大会暨2012广州(国际)生物医学工程学术大会 2012年

【摘要】 针对MR图像中脑部肿瘤的分割问题,本文提出了一种基于图割的半自动分割方法.首先,基于对图像提取高维特征;通过近邻元分析算法得到一个优化距离测度,并在该距离测度下采用k近邻算法构造能量函数;再采用图割算法对能量函数进行优化求解.实验中与传统图...

【关键词】 半自动分割； 图割； 距离测度学习；

【中文期刊】 谭建奇 廖贤平  等 《海南医学》 2009年20卷9期 134-137页 ISTICCA

【摘要】 SVM是一种有坚实理论基础的新颖的小样本学习方法 .它基本上不涉及概率测度及大数定律等,因此不同于现有的统计方法 .SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中.目前SVM已...

【关键词】 支持向量机； 临床医学；

【中文期刊】 朱晴 王永莲  《安徽医学》 2009年30卷11期 1346-1348页 ISTIC

【摘要】 目的 掌握临床实习生的心理健康状况,分析存在的主要心理问题.方法 使用临床实习生学习生活状况调查表和症状自评量表(SCL90)对145名实习生进行测试.结果 临床实习生的心理健康状况低于全国正常人群水平.结论 根据临床护理实习生心理健康状况...

【关键词】 心理健康； 实习生； 健康教育；

【中文期刊】 于化龙 倪军  等 《小型微型计算机系统》 2012年33卷10期 2287-2292页

【摘要】 近年来,类不平衡问题已逐渐成为人工智能、机器学习和数据挖掘等领域的研究热点,目前已有大量实用有效的方法.然而,近期的研究结果却表明,并非所有的不平衡数据分类任务都是有害的,在无害的任务上采用类不平衡学习算法将很难提高,甚至会降低分类的性能,...

【关键词】 类不平衡； 留一交叉验证； 危害测度；

【中文期刊】 徐睿 邱家学  《管理观察》 2011年6期 148-149页

【摘要】 本文首先选取18家上市医药公司的相关财务指标,利用数据包络分析法测度效率,然后将计算出的效率值作为输出变量,利用BP神经网络进行学习,建立预测模型,取得了较高的精度.

【关键词】 数据包络； 神经网络； 财务绩效；

【中文期刊】 张旭秀 陈坚  《大连交通大学学报》 2010年31卷1期 104-107页

【摘要】 提出基于Fisher距离测度的线性分类器符合统计学习理论框架的观点,结合主分量分析和遗传算法提出一种基于结构风险最小化(Structural Risk Minimization,简称SRM)归纳原则的分类器设计方法.通过对比遗传算法和穷举法...

【关键词】 统计学习理论； 遗传算法； 线性分类器；