- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 1186
- 63
- 62
- 5
- 1
- 139
- 136
- 127
- 108
- 89
- 226
- 178
- 72
- 70
- 63
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 廖建灏 吴凯 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 122-127页ISTICCSCD
【摘要】 脑年龄预测的研究对于深入理解个体神经发育、神经精神性疾病的早期诊断以及制定个性化治疗方案具有重要意义,随着深度学习的不断发展,越来越多的研究专注于利用此类算法来预测脑年龄.相较于传统回归算法,深度学习具备复杂模式学习、端到端学习和高度自适应...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈晓宇 王子洪 等 《中国医学装备》 2025年22卷1期 143-149页ISTIC
【摘要】 传统的医疗设备故障识别与预测主要依靠设备管理者经验知识,无法量化且效率较低,医疗设备故障预测不准确的问题尤为突出.随着计算机技术以及机器学习技术的发展,以往需凭借经验进行的故障识别与预测,可借助机器学习方法处理故障特征以提高效率,有望弥补医...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 谈周 李春梅 等 《中国医药导报》 2025年22卷7期 69-73,78页ISTICCA
【摘要】 深静脉血栓(DVT)在骨科术后的高发生率及其带来的严重后果,使有效预测和预防DVT成为骨科临床研究的重要课题.随着人工智能的快速发展,机器学习以其独特的优势在医学领域中崭露头角,通过整合多种资源,深度挖掘、分析大数据,为预测骨科术后DVT形...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 白建云 贺峰 等 《机器人外科学杂志(中英文)》 2025年6卷4期 596-600页
【摘要】 目的:探讨基于麻醉深度与肌松监测仪监测指导下的麻醉方式在经口腔前庭入路机器人辅助甲状腺切除患者中的应用效果.方法:选取 2018 年 1 月—2024 年 6 月榆林市第三医院收治的 150 例行经口腔前庭入路机器人辅助甲状腺切除术患者作为...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘文莹 王少华 等 《青岛医药卫生》 2025年57卷1期 59-64页
【摘要】 目的 构建自发性脑出血患者下肢深静脉血栓风险预测模型并进行内部验证.方法 采用便利抽样法,选取2020年6月至2023年5月于山东省某三级综合医院神经外科住院治疗436例自发性脑出血患者作为建模组研究对象.根据患者有无发生DVT分为DVT组...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨阳 陈卉 《中国现代医生》 2025年63卷16期 95-98页
【摘要】 海量医学数据的积累和人工智能技术的迅猛发展为构建精准的脑卒中临床事件预测模型带来可能.本文综述脑卒中临床预测模型的研究进展,分析不同模型在数据来源、算法选择及性能方面的优缺点,同时通过总结临床预测模型在实际医疗场景中的应用,全面呈现当前该领...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 印白余 吴薇 《沈阳医学院学报》 2025年27卷4期 337-343页
【摘要】 卒中复发风险预测是卒中二级预防的核心环节,建模方法的选择直接影响预测模型的性能与临床适用性.本文系统讨论了国内外缺血性卒中复发风险预测模型的常见建模方法及其研究进展,包括Logistic回归、Cox比例风险回归等传统统计模型及决策树、随机森...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 黄玉凤 仇燕冉 《机器人外科学杂志(中英文)》 2025年6卷6期 1019-1024页
【摘要】 目的:通过机器学习算法识别老年髋部骨折患者术前深静脉血栓(DVT)形成的风险变量,并构建列线图模型,以优化术前评估及预防措施.方法:选取 2023 年 6 月—2024 年 12 月合肥市第二人民医院收治的老年髋部骨折患者 174 例,术前...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 余伟杰 刘爱峰 等 《中国组织工程研究》 2024年28卷9期 1426-1435页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:基于机器学习的不同算法,如何借助各种算法模型开展腰椎间盘突出症的临床研究已成为目前智能化医学发展的趋势和热点.目的:综述机器学习不同算法模型在腰椎间盘突出症诊治中的特点,归纳相同用途的算法模型各自优势和应用策略.方法:计算机检索Pub...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 余伟杰 刘爱峰 等 《放射学实践》 2024年39卷9期 1254-1258页ISTICPKUCSCD
【摘要】 膝关节骨性关节炎(KOA)是中老年多发的慢性退行性疾病,探寻影像学标志物有助于临床诊断和预后分析.影像组学是目前数字医学的研究热点,通过从医学影像中提取海量数据特征,可实现疾病影像信息定量分析,早期研究以肿瘤疾病为主,近年来其逐步应用于KO...
- 概要:
- 方法:
- 结论: