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            【中文期刊】 樊大勇  韩涛  等 《植物学报》 2003年45卷2期 169-176页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

            【摘要】 采用一种新方法来测量大叶黄杨叶片(Euonymus japonicus T.)内部的绝对光能利用效率梯度曲线.该方法基于光声光谱的深度分析(Depth-Analysis)理论,并结合了光纤微探测器的叶片光梯度测量结果.日本小檗(Berber...

            【关键词】 PA 深度分析叶片内部的光梯度光化学损失

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            【中文期刊】 吴超琼  程旭康  等 《临床眼科杂志》 2005年13卷6期 506-508页ISTIC

            【摘要】 目的使用OrbscanⅡ眼前节分析系统测量不同人群的前房深度(anterior chamber depth,ACD).方法使用OrbscanⅡ眼前节分析系统对317例(612只眼)眼前房深度进行测量,利用SAS统计分析软件对不同性别、年龄、...

            【关键词】 Orbscan-Ⅱ眼前节分析系统前房深度

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            【中文期刊】 王奕涵  石铁柱  等 《遥感信息》 2015年6期 42-47页

            【摘要】 针对高光谱偏最小二乘模型(PLSR)反演作物氮含量时易出现数据冗余和模型复杂的问题,尝试结合波段深度分析和遗传算法(GA)建立水稻氮含量 PLSR 反演模型。基于去包络线处理的水稻高光谱数据(350nm~750nm),选取波段深度(BD)、...

            【关键词】 水稻氮含量偏最小二乘回归

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            【中文期刊】 邓宝瑚  《兰台世界》 2012年8期 54-55页

            【摘要】 本文针对目前国内农村居民健康档案作假现象层出不穷,进行深层次、多角度分析,并提出减少假档现象的各种行之有效的方法和对策,有利于做好农村居民健康卫生服务和农村居民健康档案数字化开发与管理工作.

            【关键词】 农村居民健康档案作假

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            【中文期刊】 余兴  《现代仪器》 2008年14卷5期 11-14,10页

            【摘要】 本文对辉光放电光谱仪(GDOES)的光源激发方式、仪器的检测器、各种实用附件以及在深度分析上应用的新进展分别进行阐述.

            【关键词】 辉光放电光谱仪射频脉冲

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            【中文期刊】 孟凡龙  金银根  《中学生物教学》 2018年4期 40-42页

            【摘要】 以批判性思维的视角对生长素的合成、降解、作用机理、生产应用等方面进行了较为深入的分析,并解决教学过程中遇到的疑难问题.

            【关键词】 批判性思维生长素深度分析

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            【中文期刊】 胡高凯  牛亚楠  等 《实用医学杂志》 2025年41卷6期 921-928页ISTICPKUCA

            【摘要】 深度学习(deep learning,DL)是一种机器学习方法,其通过多层次的神经网络模型来模拟人类大脑的工作原理,从数据中学习并提取特征,实现对复杂任务的自动化处理和学习.深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了许多重要的突...

            【关键词】 深度学习神经网络腰椎疾病

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            【中文期刊】 宋浩然  张玉强  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷3期 493-502页ISTICPKUCA

            【摘要】 背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多.文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势.目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究现状、热点和未来发展...

            【关键词】 人工智能骨创伤骨折

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            【中文期刊】 魏冰宇  陈冲  等 《放射学实践》 2025年40卷2期 149-159页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 2024年RSNA年会的主题是"构建智能连接",强调人工智能(AI)与深度学习、光子计数CT等前沿技术在医学影像中的应用,旨在通过技术创新与跨学科协作推动精准诊疗的发展.肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和间质性肺疾病(1LD)等常...

            【关键词】 人工智能深度学习光子计数CT

            浏览:11 被引:0 下载:20
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            【中文期刊】 任梦婷  陈基明  等 《放射学实践》 2025年40卷4期 501-508页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:探讨基于CT生境影像组学和深度学习(DL)模型在预测进展期胃癌(AGC)患者人表皮生长因子受体2(HER2)表达状态中的价值.方法:回顾性分析2013年12月—2023年9月在本院经术后病理证实的201例AGC患者的临床及影像学资料....

            【关键词】 胃肿瘤生境分析深度学习

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