换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 870
- 355
- 4
- 189
- 149
- 130
- 110
- 55
- 920
- 756
- 141
- 140
- 93
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 李丹阳 周慧明 等 《法医学杂志》 2025年41卷1期 48-58页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨适用于我国汉族青少年儿童肘关节X线图像的深度学习骨龄自动推断模型,并评估其性能.方法 采集我国华东、华南、华中、西北地区6.00～<16.00周岁汉族青少年儿童肘关节正位X线图像943例(男性517例,女性426例),采用3种实验...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈健 王珍妮 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2024年44卷6期 762-772页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·比较不同深度学习方法在结直肠息肉内镜图像分割和分类任务中的性能,以确定最优方法.方法·从3家医院采集4个结肠息肉数据集,涵盖1534个静态图像及15个肠镜视频.所有样本均经病理学验证,分为锯齿状病变和腺瘤性息肉2类.使用LabelMe...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 菅影超 王虹 等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷2期 259-266页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:通过CT图像层间插值的方法提高图像质量,从而保证放疗中患者摆位验证的精度.方法:采用基于深度卷积神经网络(DCNN)算法,利用图像层间的关联信息重建中间层图像.应用卷积层、膨胀卷积层、池化层和上采样层交织的端到端的神经网络对CT图像进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石丽平 杜笑青 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 253-257页 ISTICCSCD
【摘要】 为了解决寻常型银屑病在样本分布不平衡的数据中可能会导致的深度学习模型诊断效果下降等问题,通过结合改进模糊KMeans聚类算法对高聚类复杂度数据的处理能力以及Visual Geometry Group 13(VGG13)深度卷积神经网络模型的...
【关键词】 寻常型银屑病； 改进模糊KMeans聚类算法； VGG13；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭超 张剑 等 《现代医药卫生》 2024年40卷6期 907-912,917页
【摘要】 目的 基于深度学习的方法建立腕关节直接数字平板X线成像系统(DR)自动质控模型生成系统,并对质控性能进行初步研究.方法 采用人工智能深度学习的方法建立腕关节正位和侧位DR图像质控系统模型,回顾性收集重庆大学附属中心医院临床怀疑腕关节病变的1...
【关键词】 腕关节； 直接数字平板X线成像系统； 质量模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈菲 李茂林 等 《分子影像学杂志》 2024年47卷11期 1170-1175页
【摘要】 目的 探讨基于V-Net的深度卷积神经网络模型在胰腺及其肿瘤自动识别和分割任务中的有效性和可行性.方法 回顾性分析2012年5月～2019 年11月于上海交通大学医学院附属第一人民医院就诊且经病理证实为胰腺癌的186例患者的增强CT影像资料...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱桂娟 张鑫 等 《中国医疗设备》 2023年38卷2期 12-16,24页 ISTIC
【摘要】 目的 采用基于深度学习的卷积神经网络自动检测方法对MRI的表观弥散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)图像进行分析,探究ADC图像特征与肝纤维化程度的关系.方法 选取123例慢性乙型肝炎患者作为研究对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢娟 汤铁群 等 《小型微型计算机系统》 2023年44卷1期 43-48页
【摘要】 针对计算机断层扫描(CT)影像中肺结节存在尺寸小、形状异质化高、细节特征模糊、易与周围组织混淆等问题,本文提出了一种融合多特征和注意力机制的深度卷积神经网络,实现肺结节的准确定位和分割.算法中改进的VGGNet16主干网络可以自动识别较小的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李苗 侯柏成 等 《电脑编程技巧与维护》 2023年1期 131-133页
【摘要】 心血管疾病的发病率、死亡率都很高,心电图作为心血管疾病患者必要的辅助检查项目,在心血管疾病诊断上具有重要作用.主要研究利用ECG信号具有大数据特征的优势,通过人工智能方法建立模型对ECG信号进行分析,可以抽象输入信号的深层次特征,利用深度神...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛锦 田增娴 等 《计算机测量与控制》 2023年31卷6期 34-39页
【摘要】 基于深度卷积神经网络的目标检测在应用中展现出了良好的性能,然而,将其应用于弱小目标检测上依然性能欠佳;为了提高弱小目标检测速度和精度的性能,文章提出一种有效的弱小目标检测方法,使用改进的特征提取方法,利用尺度匹配策略选取合适的尺度进行小目标...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
