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【中文期刊】 金毅东 王孟飞 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 535-543页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 磁共振成像(MRI)在缺血性脑卒中的诊断中扮演着重要的角色,准确分割梗死病灶对于介入治疗方法的选择以及评估患者预后效果有着重要的意义.针对现有分割方法对于多尺度脑卒中梗死病灶分割精度较差的问题,本文提出了一种新型的基于深度可分离卷积的编码器...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁礼明 蓝智敏 等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷2期 276-285页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对现有视网膜血管分割算法存在主血管末端易断裂、中心黄斑和视盘边界易误分割等问题,本文提出一种融合血管轮廓信息与条件生成对抗网络的视网膜血管分割算法.首先,采用非均匀光照移除和主成分分析处理眼底图像,增强血管与背景的对比度,并获得特征信息丰...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯毅博 仇大伟 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷4期 557-565页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 新型冠状病毒肺炎肆虐全球,为了更加快速地诊断新型冠状病毒肺炎(COVID-19),本文提出一种深度可分离稠密网络DWSDenseNet,以2 905例COVID-19胸部X线平片影像作为实验数据集,在网络训练前使用限制对比度自适应直方图均衡...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 耿磊 邱玲 等 《生物医学工程学杂志》 2019年36卷1期 107-115页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 糖尿病和高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义.本文提出一种结合深度可分离卷积与通道加权的全卷积神经网络(FCN)视网膜图像血管分割方法.首先,对眼底图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王艳导师：高红雨 北京工业大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 癫痫是大脑局部神经异常放电引起的慢性脑部疾病。脑电信号是脑细胞群在生理过程中自发或诱发的电活动在头皮表层的电位信号。临床上可以利用脑电信号来预测和诊断癫痫发作。脑电信号具有明显的节律性、非平稳性、随机性和非线性等特点，信息含量很大。神经科医...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨慧舟 刘云飞 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷4期 732-741页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对前额单通道脑电信号特征提取能力不足,导致疲劳检测精度降低的问题,本文提出一种基于有监督对比学习的疲劳特征提取及分类算法.首先,通过经典模态分解对原始信号进行滤波,提高信噪比;其次,考虑到一维信号在信息表达上的局限性,利用有重叠采样将信号...
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