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【中文期刊】 张琼 杭益柳  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1361-1369页 ISTICCSCD

【摘要】 针对肺部CT图像结节特征不明确和检测困难的问题,提出一种高效注意力特征金字塔网络.首先,该网络以多尺度特征融合的特征金字塔为主干网络,保留丰富的低层特征和高层特征,同时采用深度可分离卷积神经网络提取特征信息;然后,将注意力机制融入主干网络中...

【关键词】 肺结节； 深度可分离卷积神经网络； 注意力机制；

【中文期刊】 李普庆 丁海勇  等 《遥感信息》 2023年38卷1期 146-154页

【摘要】 针对当前使用孪生网络检测新增建筑物时,简单的通道合并不能有效突出影像变化特征这一问题,提出一种融合金字塔差分特征的网络,将孪生网络提取的特征图作差分来突出变化特征.为了减少参数量,孪生网络使用深度可分离卷积;在编码层深处,使用不同感受野的空...

【关键词】 神经网络； 金字塔差分； 建筑物检测；

【中文期刊】 胡伟岸 邹俊忠  等 《计算机工程与应用》 2021年57卷6期 144-151页

【摘要】 长时间的病理图像人工诊断会使医生产生视觉疲劳,误诊和漏诊情况容易发生.针对以上现象,提出一种结合卷积神经网络中多维度特征的方法,快速准确识别出病理图像中的病灶区域.使用感兴趣区提取及图像裁剪获得小尺寸图块数据;使用染色校正的方法以解决图块染...

【关键词】 多维度； 深度学习； 卷积神经网络；

【中文期刊】 郭彤宇 王博  等 《中国图象图形学报》 2019年24卷11期 2009-2020页

【摘要】 目的 卷积神经网络方法可以提取到图像的深层次信息特征,在脑部磁共振图像(M RI)分割领域展现出优秀的性能.但大部分深度学习方法都存在参数量大,边缘分割不准确的问题.为克服上述问题,本文提出一种多通道融合可分离卷积神经网络(MFSCNN)模...

【关键词】 MR脑部图像分割； 卷积神经网络； 深度可分离卷积；

【中文期刊】 冯毅博 仇大伟  等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷4期 557-565页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 新型冠状病毒肺炎肆虐全球,为了更加快速地诊断新型冠状病毒肺炎(COVID-19),本文提出一种深度可分离稠密网络DWSDenseNet,以2 905例COVID-19胸部X线平片影像作为实验数据集,在网络训练前使用限制对比度自适应直方图均衡...

【关键词】 卷积神经网络； 新型冠状病毒肺炎； 深度可分离稠密网络；

【中文期刊】 耿磊 邱玲  等 《生物医学工程学杂志》 2019年36卷1期 107-115页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 糖尿病和高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义.本文提出一种结合深度可分离卷积与通道加权的全卷积神经网络(FCN)视网膜图像血管分割方法.首先,对眼底图...

【关键词】 视网膜血管分割； 全卷积神经网络； 深度可分离卷积；

【学位论文】 作者： 周长才 导师：王昕  长春工业大学  信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2023年

【摘要】 颅内出血是一种可导致人体严重残疾或者死亡的紧急脑血管疾病，临床医生的准确诊断和及时干预方案将会极大地提高出血患者的生存率。目前，采用计算机断层扫描（CT）成像技术是医生初步诊断颅内出血的首选方案，而基于深度学习的颅内出血CT影像辅助诊断研究...

【关键词】 颅内出血； 循环神经网络；

【学位论文】 作者： 汤同宵 导师：白培瑞 刘国忠  山东科技大学  信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年

【摘要】 颅内动脉瘤是一种严重威胁人类生命健康的血管类疾病，因其破裂带来的高致死率，已成为公共卫生保健难题。因此，颅内动脉瘤早期精准诊疗十分重要。目前临床上对颅内动脉瘤的筛查诊断主要通过放射科医生人工读片完成。但是，仅依靠人工读片进行颅内动脉瘤诊断往...

【关键词】 颅内动脉瘤检测； 卷积神经网络；

【学位论文】 作者： 潘林杰 导师：董恒  南京邮电大学  信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年

【摘要】 近年来，随着社会节奏的加快和生活压力的增加，精神疾病患者的数量在逐年增加。精神分裂症是最常见的精神疾病之一，但是精神分裂症患者的诊断却是医学界的一个难点。目前，精神分裂症主要是依靠神经科医生的主观经验和患者的临床量表来诊断，但这给神经科医生...

【关键词】 精神分裂症； 多模态磁共振影像；

【中文期刊】 孟祥福 杨子毅  等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷6期 698-709页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 肺癌是目前死亡率最高的恶性癌症之一,其中非小细胞肺癌(NSCLC)致死率极高.最近医学研究发现,肿瘤突变负荷(TMB)对于癌症的免疫治疗和化疗的疗效具有较好的预测作用,但传统使用基因测序计算TMB的方法存在检测成本高、周期长、样本依赖度高等...

【关键词】 非小细胞肺癌； 肿瘤突变负荷(TMB)； 卷积神经网络；