换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 174
- 81
- 1
- 58
- 41
- 30
- 27
- 16
- 191
- 33
- 33
- 21
- 21
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 张庆 金成 等 《齐齐哈尔医学院学报》 2025年46卷5期 401-405页
【摘要】 目的 探讨不同训练集大小及不同增强期影像对肝癌患者增强CT影像自动分割效果的影响.方法 选取2017年6月—2024年9月齐齐哈尔医学院附属医院和哈尔滨医科大学第四医院收治的100例肝细胞癌患者的增强CT影像数据.将数据按8∶1∶1比例随机...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 时金凤 王志芳 《齐齐哈尔医学院学报》 2025年46卷2期 141-146页
【摘要】 目的 基于深度学习算法构建肝外胆管癌(ECC)术前磁共振成像(MRI)动态增强扫描自动分期系统,并验证其效能.方法 回顾性分析 2020 年 1 月—2022 年 12 月本院收治的 270 例ECC患者的临床资料,作为训练集,收集其经MR...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴慧芳 陈绪珠 等 《磁共振成像》 2024年15卷4期 133-138页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 对比分析基于深度学习重建(deep learning reconstruction,DL Recon)技术的头部T1WI增强序列与常规T1WI增强序列对垂体神经内分泌肿瘤病变的成像质量.材料与方法 前瞻性纳入行头部MRI增强扫描的50...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔺璐奕 顾雅佳 《磁共振成像》 2024年15卷1期 1-5,27页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 乳腺癌严重威胁女性的生命健康和生活质量,MRI是乳腺疾病诊断中重要的工具.随着近年来软硬件技术的提高,越来越多的MRI定量特征被挖掘出来,并较形态判读等非定量特征展现出来更大的优势.本文简要论述了包括常规MRI序列、MRI新技术新方法、MR...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑慧怡 吴华煊 等 《遗传》 2024年46卷10期 886-896页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 近年来,统计学和机器学习方法被广泛用于分析人体肠道微生物宏基因组与代谢性疾病之间的关系,这对于微生物群落的功能注释和开发具有重要意义.本研究提出了一种新的可推广的肠道宏基因组图像增强和深度学习框架,用于人类代谢性疾病的分类预测.将3个代表性...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗文斌 郑晔 等 《磁共振成像》 2024年15卷10期 22-29页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)图像深度学习模型鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值.材料与方法 回顾性分析2018年9...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭磊 魏国辉 等 《北京生物医学工程》 2024年43卷2期 211-217页ISTIC
【摘要】 随着人机交互技术的不断进步和广泛应用,对用户情绪的准确识别变得日益重要.情绪识别技术已经在多个领域展现出巨大潜力,包括医疗诊断、交通安全和教育等方面.而基于脑电的情绪识别成为了情绪识别领域中的热门研究方向.首先,本文介绍情绪连续和情绪离散模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王一平 张剑茹 等 《中国医学装备》 2024年21卷4期 66-70页ISTIC
【摘要】 目的:探讨基于人工智能技术的动态增强磁共振成像(DCE-MRI)直方图分析在乳腺癌术前分级诊断中的价值.方法:连续纳入2020年9月至2022年9月河北生殖妇产医院收治的80例乳腺癌患者,分别进行分子分型[Luminal A型22例,Lum...
【关键词】 乳腺癌；动态增强磁共振成像(DCE-MRI)；人工智能(AI)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王文静 张莉钏 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷9期 1086-1092页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于图像增强算法和深度学习的糖尿病视网膜分类检测方法,对糖尿病视网膜病变图像进行自动分类,实现对眼底病变程度的等级划分.方法:采用一种经过改进的Retinex图像增强算法,对原始图像进行预处理操作,从而显著提高图像质量,有效增...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梅华威 尚虹霖 等 《中国图象图形学报》 2024年29卷3期 637-654页
【摘要】 目的 从眼底图像中分割视盘和视杯对于眼部疾病智能诊断来说是一项重要工作,U-Net及变体模型已经广泛应用在视杯盘分割任务中.由于连续的卷积与池化操作容易引起空间信息损失,导致视盘和视杯分割精度差且效率低.提出了融合残差上下文编码和路径增强的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
