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【中文期刊】 宋浩然 张玉强  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷3期 493-502页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多.文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势.目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究现状、热点和未来发展...

【关键词】 人工智能； 骨创伤； 骨折；

【中文期刊】 胡鸿博 赵升  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 22-28页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B基因(B-Raf proto-oncogene serine/threonine kinase,BRAF)突变状态与直肠癌患者生存率的相关性.本研究旨在评估影像组学模型预测结直肠癌患者BRAF基因突变情况...

【关键词】 直肠癌； 磁共振成像； 影像特征；

【中文期刊】 张静 庞雅萱  等 《国际医学放射学杂志》 2025年48卷1期 102-106页 ISTIC

【摘要】 精准预测淋巴结转移是宫颈癌病人选择治疗方案及评估预后的关键因素.多种定量MRI技术,包括扩散加权成像(DWI)、体素内不相干运动(IVIM)、扩散峰度成像(DKI)、扩散张量成像(DTI)、酰胺质子转移加权(APTw)成像、动态增强MRI(...

【关键词】 宫颈癌； 淋巴结转移； 磁共振成像；

【中文期刊】 林宝金 龙先凤  等 《磁共振成像》 2024年15卷3期 130-136页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 观察基于MR-T2WI的深度迁移学习(deep transfer learning,DTL)特征、影像组学特征及临床特征构建的联合模型(列线图)在术前预测宫颈癌淋巴脉管间隙浸润(lymph vascular space invasio...

【关键词】 宫颈癌； 淋巴脉管间隙浸润； 影像组学；

【中文期刊】 丰蕊 冯浩  等 《中国介入影像与治疗学》 2024年21卷2期 100-104页 ISTICPKU

【摘要】 目的 观察YOLOX目标检测模型用于自动识别数字减影血管造影(DSA)图中的血管腔内介入器械的价值.方法 收集37例接受腹部血管腔内介入治疗患者的DSA资料,截取4 435幅图像作为数据集,并按照9∶1比例将其分为训练集(n=3 991)与...

【关键词】 血管造影术,数字减影； 手术器械； 深度学习；

【中文期刊】 汪征 胡磊  等 《磁共振成像》 2024年15卷5期 134-140,147页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨MRI直肠磁敏感伪影对于前列腺癌主观评价和深度学习计算机辅助诊断(deep learning-based computer aided diagnosis,DL-CAD)的影响.材料与方法 回顾性分析685例行双参数MRI检查患者...

【关键词】 直肠磁敏感伪影； 前列腺癌； 磁共振成像；

【中文期刊】 王一更 尹蕊  等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷5期 480-485页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 应用治疗前卵巢癌患者CT增强动脉期图像,结合深度学习及机器学习算法预测卵巢癌新辅助化疗疗效.资料与方法 回顾性选取2013年3月—2019年8月天津市肿瘤医院卵巢癌患者302例,按照7:3随机分为训练集、测试集;在python环境中,...

【关键词】 深度学习； 体层摄影术,X线计算机； 新辅助化疗；

【中文期刊】 鲁洪宇 张佳  等 《浙江大学学报（医学版）》 2024年53卷2期 231-243页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 微RNA(miRNA)是一类通过不完全碱基互补配对实现后转录调控作用的小分子非编码RNA,其往往在癌症患者的病灶和外周血中表达失调.近年来,基于人工智能算法如机器学习和深度学习的模型逐渐应用于miRNA生物信息学研究.与传统的生物信息学工具...

【关键词】 微RNA； 机器学习； 深度学习；

【中文期刊】 张志星 邓华  等 《中国药科大学学报》 2024年55卷3期 347-356页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 抗癌肽(anticancer peptides,ACPs)因其高效低毒和高选择性优势成为研究焦点,而基于人工智能的ACPs识别和设计方法较传统实验方法成本低廉、成功率高且能够探索更广阔的序列空间.本文重点介绍了人工智能技术在ACPs生成和识...

【关键词】 抗癌肽； 人工智能； 机器学习；

【中文期刊】 谢开 孙希子  等 《放射学实践》 2024年39卷2期 152-163页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 2023年RSNA年会的主题是"引领变革",强调了放射学领域的不断发展,旨在让放射学专业人员在变革中起到引领作用.今年关于胸部影像学方面的研究热点和重点包括以下几个方面:人工智能、深度学习、影像组学、气道病变与慢性阻塞性肺疾病、肺弥漫性疾病...

【关键词】 人工智能； 深度学习； 影像组学；