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            【中文期刊】 孙兴  李杨  等 《中草药》 2025年56卷1期 216-226页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 解决中药饮片种类繁多、形态相似,人工识别耗时费力且易出错的问题.方法 构建了包含201类中药饮片的数据集,并提出了一种轻量化改进的YOLOv8算法,具体改进包括在YOLOv8n网络中引入GhostC2f模块以降低模型参数量,采用DyS...

            【关键词】 中药饮片YOLOv8深度学习

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            【中文期刊】 卯玉嵘  丁祥武  等 《养生保健指南》 2025年2期 187-190页

            【摘要】 目的:评估基于深度学习的线阵超声内镜纵隔定位系统的性能.方法:回顾性收集2021年10月-2023年3月间武汉市第四医院消化内镜中心106例纵隔线阵超声内镜检查影像资料,EUS专家(具有10年以上的EUS操作经验)甲和乙通过讨论对测试集B、...

            【关键词】 纵隔超声内镜深度学习

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            【中文期刊】 甘枥元  郭超峰  《医药前沿》 2025年15卷7期 23-25页

            【摘要】 随着人工智能深度学习技术的飞速发展,网络药理学领域的研究也迎来了新的发展机遇.人工智能深度学习技术在网络药理学领域的应用越来越受到学界关注.本文综述人工智能深度学习技术在网络药理学领域的研究进展,阐述其应用现状并分析未来可能面临的挑战及对策...

            【关键词】 人工智能深度学习技术网络药理学

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            【中文期刊】 李想  庞婷  等 《每周文摘·养老周刊》 2025年6期 27-29页

            【摘要】 乳腺癌是老年女性中常见的癌症,基于影像组学的乳腺癌诊断可帮助医生提高诊断效率.然而,缺乏BI-RADS多分类研究,且获取大量的老年患者数据集是一个巨大挑战.因此,本文提出了一个基于深度学习的老年女性(≥55岁)乳腺超声肿块诊断模型,结合了卷...

            【关键词】 深度学习影像组学迁移学习老年乳腺癌患者

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            【中文期刊】 王钟瑞  《工程技术研究》 2025年7卷1期 158-160页

            【关键词】 深度学习特征融合改进YOLO目标检测算法

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            【中文期刊】 刘建  额日和木其其格  等 《科技与健康》 2025年4卷7期 21-24页

            【摘要】 探讨基于深度学习的癫痫脑电信号在癫痫发作间期、发作前期和发作期中的预测结果.以2020年1月—2024年12月在赤峰学院附属医院普儿科接受诊治的117例癫痫患儿作为研究对象,应用光电视频脑电图(electroencephalo-gram,E...

            【关键词】 深度学习癫痫脑电信号癫痫发作间期

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            【中文期刊】 谢琳  《科技与健康》 2025年4卷7期 45-48页

            【摘要】 研究在口腔正畸治疗过程中应用基于头影测量的深度学习技术的效果.选取2022年1月—2024年8月兴义市人民医院收治的89例接受口腔正畸治疗的患者为研究对象.随机将患者分为常规组(44例,采用固定矫治技术)以及研究组(45例,采用基于头影测量...

            【关键词】 口腔正畸深度学习技术头影测量

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            【中文期刊】 王小亚  《中国社区医师》 2025年41卷4期 78-80页

            【摘要】 目的:分析基于超声图像的深度学习算法预测不明原因复发性流产(URPL)风险的价值.方法:选取2021年1月—2023年12月陇南市礼县第一人民医院收治的患者192例作为研究组,选取同期无早孕流产史的孕妇215例作为对照组.在黄体中期采集患者...

            【关键词】 不明原因复发性流产超声图像深度学习算法

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            【中文期刊】 谢将剑  沈忱  等 《生物多样性》 2024年32卷10期 104-113页ISTICPKUCSCDCABP

            【摘要】 鸟类被动声学监测对于了解其种群和群落动态及相关物种的行为功能具有重要意义.利用深度学习技术和鸟类鸣声特征来自动识别鸟类物种,是实现鸟类大规模被动声学监测的关键.亲缘关系相近的鸟类物种的鸣声极为相似,容易混淆,使得假阳性增加,从而导致深度学习...

            【关键词】 被动声学监测鸟类鸣声识别残差网络

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            【中文期刊】 黄万涛  郝泽周  等 《生物多样性》 2024年32卷10期 94-103页ISTICPKUCSCDCABP

            【摘要】 被动声学监测技术能够以非侵入的方式进行长期有效的监测,已广泛应用于鸟类的监测,监测过程收集到的大量数据需要借助自动化识别技术进行分析处理.然而,不同录音设备的性能差异可能会影响自动化识别软件正确识别鸟类类别的能力.本研究使用国内外6种类型录...

            【关键词】 被动声学监测声学录音设备鸟声识别

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