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【中文期刊】 李云成 邓炜 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷1期 102-106页ISTICPKUCSCD
【摘要】 深度学习重建(DLR)算法是近年新兴的CT图像重建技术,在临床实践中可作为滤波反投影和迭代重建的替代方案.相较于传统的图像重建算法,DLR算法能够在降低图像噪声和辐射剂量的同时,保留图像纹理,缩短重建时间,提高诊断效能,在图像重建领域具有广...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；深度学习；图像重建算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 綦维维 程瑾 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷3期 359-368页MEDLINEISTIC
【摘要】 目的:探讨在胸腹部联合增强CT扫描中,应用低管电压联合深度学习图像重建算法(DLIR)对降低辐射剂量及图像质量的影响.方法:①模体实验.确定低管电压结合深度学习算法对低对比度分辨力鉴别的可行性.按照不同图像质量参数噪声指数(NI)扫描Cat...
【关键词】 计算机体层摄影；深度学习图像重建算法；低管电压；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢竞 李涛 等 《实用放射学杂志》 2024年40卷1期 135-139页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 分析深度学习图像重建(DLIR)、自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)对胸部CT肺结节成像质量的影响,评估不同图像重建技术下计算机辅助诊断(CAD)对肺结节检测效能的差异.方法 胸部CT肺结节筛查患者80例,分别行ASIR-V 80...
【关键词】 深度学习图像重建；自适应统计迭代重建算法；肺结节筛查；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘泽群 贺松 等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷6期 755-759页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探究在胸部低剂量CT中应用深度学习图像重建算法(DLIR)联合自适应滤波(AF)在减少胸廓入口处伪影方面的临床价值.方法:回顾性收集行胸部低剂量CT筛查并偶发甲状腺疾病的患者150例.扫描完成后对原始数据进行图像重建.A组(常规组)采...
【关键词】 计算机体层成像；深度学习图像重建算法；自适应滤波；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 严福华 《磁共振成像》 2024年15卷10期 1-2页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法逐步成熟,已经成为MRI图像重建领域最为前沿的技术,随着DLR算法的不断优化和模型泛化性的提升,适用范围越来越广,在优化临床流程、提升图像质量以及疾病的诊断...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 金鑫 陈杭美 等 《医学影像学杂志》 2024年34卷3期 140-142页ISTIC
【摘要】 目的 探讨肺结节胸部CT低剂量对深度学习图像重建(DLIR)图像质量及结节检测的影响.方法 选取肺结节患者 120 例,在低剂量扫描条件下应用低剂量迭代重建算法(ASIR-V),评估低剂量下重建图像总体噪声(NI)、肺组织信噪比(SNR)、...
【关键词】 深度学习图像重建算法；自适应统计迭代重建算法；低剂量；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 褚冰倩 沈艺 等 《中国CT和MRI杂志》 2024年22卷6期 154-157页ISTIC
【摘要】 目的 与常规多模型迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction Veo,ASIR-V)相比,评估深度学习图像重建(deep learning image reconstruction,...
【关键词】 深度学习图像重建算法；能谱成像；门脉期；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张里园 李磊 等 《医疗卫生装备》 2024年45卷4期 98-103页ISTICCA
【摘要】 介绍了电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)传统图像重建算法的局限性和深度学习在非线性图像重建中的优点,综述了基于深度学习的直接重建法、间接重建法和隐式重建法3种EIT图像重建算法的研究进展...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯平 唐丽 等 《河南医学研究》 2024年33卷16期 2906-2910页CA
【摘要】 目的 探讨70 kVp联合深度学习图像重建(DLIR)算法在低辐射剂量低对比剂用量的情况下对胸主动脉血管内修复术(TEVAR)后主动脉CT血管成像(CTA)图像质量的影响.方法 前瞻性纳入65例TEVAR术后需接受主动脉CTA扫描的患者,随...
【关键词】 深度学习图像重建算法；图像处理；计算机断层扫描；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 冉雄 杨健 等 《影像研究与医学应用》 2024年8卷19期 72-75页
【摘要】 目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法联合"双低"剂量扫描在肺动脉CT血管成像中临床实践应用.方法:选取2023年1月—10月本院收治的76例疑似肺动脉栓塞(PE)的患者.采用随机数字表法将所有纳入患者分为常规组和观察组,每组38例.所...
- 概要：
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