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【中文期刊】 甘枥元 郭超峰 《医药前沿》 2025年15卷7期 23-25页
【摘要】 随着人工智能深度学习技术的飞速发展,网络药理学领域的研究也迎来了新的发展机遇.人工智能深度学习技术在网络药理学领域的应用越来越受到学界关注.本文综述人工智能深度学习技术在网络药理学领域的研究进展,阐述其应用现状并分析未来可能面临的挑战及对策...
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【中文期刊】 谢琳 《科技与健康》 2025年4卷7期 45-48页
【摘要】 研究在口腔正畸治疗过程中应用基于头影测量的深度学习技术的效果.选取2022年1月—2024年8月兴义市人民医院收治的89例接受口腔正畸治疗的患者为研究对象.随机将患者分为常规组(44例,采用固定矫治技术)以及研究组(45例,采用基于头影测量...
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【中文期刊】 李陆军 《医药前沿》 2022年12卷14期 25-27页
【摘要】 自动勾画技术在肿瘤放射治疗中的应用,特别是在危及器官自动勾画方面的应用,极大的减轻了医生的负担,提高了工作效率.目前,自动勾画技术路线主要有两个方向:基于图谱库自动勾画和基于深度学习自动勾画.本文就这两种自动勾画方法在身体各部位器官的应用研...
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【中文期刊】 张冬艳 《药店周刊》 2021年30卷45期 197-198页
【摘要】 近些年,我国医疗科技的不断发展,影像学分析技术得到了快速发展和优化,与此同时,临床收集了大量影像学数据.从现代医疗机构环境来看,当代医疗机构工作者的首要任务便是精准且快速的根据疾病影像对病情给予鉴别、诊治、分类以及预后评估.深度学习属于高通...
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【中文期刊】 王小天 赵越 等 《大健康》 2020年30期 83,85页
【摘要】 脑肿瘤分割在医学影像处理中是一项重要的任务。早期脑肿瘤诊断能够提高患者的存活率及治愈的可能性。对于传统的医学影像上肿瘤分割是基于医生的经验手动分割，既耗时又存在差异，所以对自动分割肿瘤是有需求的。深度学习方法能够有效及有目标地处理大量影像数...
【关键词】 MRI脑肿瘤图像分割技术；深度学习方法；
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【中文期刊】 谢将剑 沈忱 等 《生物多样性》 2024年32卷10期 104-113页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 鸟类被动声学监测对于了解其种群和群落动态及相关物种的行为功能具有重要意义.利用深度学习技术和鸟类鸣声特征来自动识别鸟类物种,是实现鸟类大规模被动声学监测的关键.亲缘关系相近的鸟类物种的鸣声极为相似,容易混淆,使得假阳性增加,从而导致深度学习...
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【中文期刊】 李柏灿 张军国 等 《生物多样性》 2024年32卷5期 123-137页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 北京地区珍稀鸟类的保护对维护当地生物多样性具有重要意义.随着人工智能技术的发展,利用深度学习技术自动识别鸟类成为鸟类调查保护的重要手段.实际鸟类图像存在背景复杂以及相近科属鸟类具有外观相似等特点,导致模型识别精度不佳.针对以上问题,本文提出...
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【中文期刊】 王永财 万华伟 等 《生物多样性》 2024年32卷4期 56-65页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 草地植物的分类识别是开展草地资源调查和生物多样性监测的基础,计算机视觉和深度学习技术的快速发展为植物分类识别提供了技术条件,但目前缺乏专门针对草地植物识别的数据集和模型.本研究建立了我国北方831种常见天然草地植物的图像数据集,基于卷积神经...
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【中文期刊】 纪宏超 李正艳 《生物技术通报》 2024年40卷10期 76-85页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 次生代谢产物研究对于植物生长发育、环境适应以及人类健康和药物研发具有重要意义.液相色谱-质谱联用平台(LC-MS)已成为次生代谢研究的首选策略.然而,代谢物结构解析仍受限于标准谱图库覆盖度不足的问题.由于代谢物结构数据库的覆盖度远高于标准谱...
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【中文期刊】 桑佳文 宋创业 等 《生物多样性》 2023年31卷3期 52-67页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 青藏高原植被调查与制图一直是青藏高原植被生态学研究的重要内容.历史上,我国多次开展青藏高原植被考察活动,在植被制图方面取得了一系列重要成果.本研究首先基于文献研读对青藏高原植被考察及其成果进行回顾,并对制图范围包括青藏高原的、使用比较广泛的...
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