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【中文期刊】 陈媛慧 雷雨萌 等 《中国医科大学学报》 2025年54卷5期 455-460页ISTICPKUCABP
【摘要】 目的 探讨基于多参数磁共振成像(MRI)影像组学和深度学习构建的模型预测急性脑梗死患者缺血半暗带(IP)的临床可行性.方法 选取2020年1月至2024年1月我院收治的105例急性脑梗死患者作为研究对象,依据MRI-扩散加权成像(DWI)检...
【关键词】 急性脑梗死；缺血半暗带；多参数磁共振成像影像组学；
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【中文期刊】 罗云昭 蒋宏传 等 《中国全科医学》 2025年28卷19期 2407-2413页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 术前新辅助治疗(NAT)是治疗局部晚期乳腺癌的标准化手段,但只有部分患者对NAT敏感,在NAT前对患者进行疗效预测至关重要.既往研究利用统计学方法结合临床数据或深度学习方法结合影像学图像预测乳腺癌NAT疗效,效果欠佳.目的 利用多示例...
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【中文期刊】 法良玲 黄臻 等 《诊断病理学杂志》 2025年32卷7期 803-810页ISTIC
【摘要】 目的 基于深度学习技术初步探究胃组织良恶性病理诊断模型.方法 选取2016 年1 月至2024 年6 月青岛市胶州中心医院院收治的胃病变患者 360 例,根据病理检查结果将患者分为良性组(189 例)及恶性组(171例).比较两组患者临床资...
【关键词】 深度学习；胃组织良恶性病理诊断；模型构建；
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【中文期刊】 孙旭成 毛宁 等 《山东医药》 2025年65卷1期 155-159页ISTICCA
【摘要】 乳腺癌腋窝非前哨淋巴结(NSLN)转移的评估对于制定个体化治疗方案至关重要.近年来,随着人工智能(AI)技术不断发展,其应用场景亦不断拓展.目前,AI技术已被广泛应用于NSLN的评估,多种AI模型被设计用于分析对比增强乳腺X线摄影(CEM)...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王杰 孙达 等 《内蒙古医学杂志》 2025年57卷6期 700-702,707页
【摘要】 布鲁氏杆菌病(简称布病)是由布鲁氏杆菌引起的人畜共患病,对公共卫生构成威胁.随着人工智能技术的进步,神经网络模型在布病的诊断、预测和治疗中越来越重要.本文叙述了神经网络模型在布病防控中的应用,重点讨论了其在病变识别、风险预测和个性化治疗中的...
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【中文期刊】 李秀萍 《无线互联科技》 2025年22卷16期 90-93,118页
【摘要】 全球气候变化、环境污染和极端天气事件等气象因素对人类健康的影响日益显著,尤其对气象敏感性疾病的传播和发病率构成了挑战.为应对这一问题,文章设计并实现了一种多数据融合的气象敏感性疾病综合数据平台.平台通过集成气象数据、健康监测数据和历史疾病数...
- 概要：
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【中文期刊】 李晨阳 王晨涵 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷3期 213-219页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探究 18F-FDG PET图像结合可解释的深度学习影像组学(IDLR)模型在原发性帕金森病(IPD)和非典型性帕金森综合征鉴别诊断中的应用价值.资料与方法 本横断面研究纳入 2015 年 3 月—2023 年 2 月复旦大学附属华山...
【关键词】 帕金森病；帕金森综合征；正电子发射断层摄影术；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王荣华 王司琪 等 《放射学实践》 2024年39卷12期 1585-1592页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:基于胸部CT图像和临床资料构建并验证针对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者并发心肌损伤的早期预测模型.方法:回顾性搜集2022年11月—2023年2月在本院行胸部CT平扫检查并经实验室确诊为COVID-19的382例住院患者的病...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白雪 王晨晨 等 《吉林大学学报（医学版）》 2024年50卷4期 1098-1108页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用深度学习模型自动分割初诊多发性骨髓瘤(MM)患者胸部CT第4胸椎平面4种人体成分,探讨4种人体成分与MM患者预后的相关性.方法:对2017年1月-2021年12月于本院确诊的MM患者的临床资料进行回顾性分析,收集患者的年龄、性别、...
- 概要：
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【中文期刊】 秦豪杰 刘媛媛 等 《法医学杂志》 2024年40卷5期 419-429页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于钝性颅脑损伤CT图像训练卷积神经网络DeepLabV3+模型,实现对常见颅脑损伤的智能化识别与分割(下文简称"分割"),探索深度学习技术在法医学钝性颅脑损伤自动化诊断中的应用价值.方法 收集活体5 486张钝性颅脑损伤CT图像作为...
【关键词】 法医学；人工智能；DeepLabV3+模型；
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