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【中文期刊】 龙洁 王培涵 《西部医学》 2023年35卷11期 1561-1565页ISTIC
【摘要】 基于深度学习的人工智能技术已被广泛应用于计算机视觉领域,在医学图像处理方面,基于卷积的深度学习神经网络具备较好的智能学习和目标区域关键信息分析处理能力,在各类医学影像的图像分割实践中表现出近似于甚至高于专业人员的智能水平.腮腺是唾液腺肿瘤好...
- 概要：
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【中文期刊】 金洪杨 董晓淦 等 《科学技术与工程》 2023年23卷15期 6506-6512页
【摘要】 胃镜检查是发现胃息肉的主要方法.传统的人工检查方式存在准确率低,易漏诊、误诊的情况.提出了一种基于深度学习的YOLOv5-SE胃息肉检测网络.该网络在目标检测算法YOLOv5 的基础上进行了改进,引入注意力机制,将SE Block加入到主干...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王天宇 高诗铠 等 《生理科学进展》 2025年56卷3期 226-234页ISTICPKUCA
【摘要】 单细胞转录组测序(single-cell RNA sequencing)是一种在单细胞水平上对全基因组基因表达进行高通量测序的技术,能有效解析细胞群体异质性,目前广泛应用于发育、疾病等研究领域.由于单细胞转录组数据通常存在高噪声、高维度和高...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩英妹 李一杰 等 《实用医学杂志》 2025年41卷9期 1413-1424页ISTICPKUCA
【摘要】 阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)作为一种神经退行性疾病,在无症状阶段脑部便已呈现病理改变.随病理负荷加剧,患者不仅在记忆、语言、空间力、执行力、计算力等多个认知领域出现功能退化,还可能伴有情绪异常.一旦进展为AD...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨彬 陶广义 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷4期 761-770页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:近年来人工智能逐渐兴起,在多方面应用于脊髓神经损伤与修复领域,对临床治疗也有诸多积极影响.目的:研究人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的诊断、治疗和康复中的应用进展,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工作提供建议.方法:在Web o...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡高凯 牛亚楠 等 《实用医学杂志》 2025年41卷6期 921-928页ISTICPKUCA
【摘要】 深度学习(deep learning,DL)是一种机器学习方法,其通过多层次的神经网络模型来模拟人类大脑的工作原理,从数据中学习并提取特征,实现对复杂任务的自动化处理和学习.深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了许多重要的突...
- 概要：
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【中文期刊】 尹梓名 王荣钦 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2025年45卷9期 1221-1231页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·建立一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的胆囊癌CT影像辅助诊断模型,并验证其准确性与可行性.方法·收集2010年1月至2023年11月上海交通大学医学院附属新华医院和附属仁济医院887例正常胆囊、胆...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 庄鸿飞 侯金 等 《生态学报》 2025年45卷13期 6586-6599页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对渤黄海斑海豹种群传统监测方法中高成本、低效率个体识别难题,提出一种基于面部特征的斑海豹个体识别模型.该模型基于卷积神经网络架构,结合注意力机制和多尺度特征处理技术,提高了对面部关键特征的识别能力,并通过深度可分离卷积降低了参数量和计算需...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵洪飞 董海鹏 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷4期 428-432,438页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于颅脑磁共振Dixon多对比度图像,采用深度学习方法重建CT图像,并与原始CT图像比较评估重建效果.资料与方法 回顾性收集 2021 年 6-12 月上海交通大学医学院附属瑞金医院 77 名健康志愿者头颅CT和MRI图像,使用U-N...
【关键词】 卷积神经网络；磁共振成像；体层摄影术,X线计算机；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭开灿 刘婷 等 《磁共振成像》 2025年16卷2期 20-28页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于T2WI、DWI和T1增强序列的2.5D卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在脑膜瘤鉴别诊断中的价值.材料与方法 在A、B、C三家医院回顾性收集手术病理证实的脑膜瘤及影像表现与之类似...
- 概要：
- 方法：
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